使用 d3js 创建径向条形图的数据模型
Data model for creating a radial bar chart with d3js
我正在尝试使用 d3js 制作径向条形图,但我在数据模型方面遇到了一些问题。我有一个 fiddle here 显示我想要实现的目标。目前条形的大小是随机创建的,但我希望能够将我自己的数据(1 到 6 之间的值)提供到图表中,但我无法理解 d3js 的数据 model/structure ,所以帮助将不胜感激!
$(function(){
var $container = $('.chart-container'),
τ = 2 * Math.PI,
width = $container.width(),
height = $container.height(),
outerRadius = Math.min(width,height)/2.5,
innerRadius = 10,
fontSize = (Math.min(width,height)/4);
var dataset = {
weeks: [1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1]
};
var color = d3.scale.ordinal() .range(['rgb(247,251,255)','rgb(222,235,247)','rgb(198,219,239)','rgb(158,202,225)','rgb(107,174,214)','rgb(66,146,198)','rgb(33,113,181)','rgb(8,81,156)','rgb(8,48,107)']);
var pie = d3.layout.pie()
.sort(null);
var arc = d3.svg.arc();
var svg = d3.select('.chart-container').append("svg")
.attr("width", '100%')
.attr("height", '100%')
.attr('viewBox','0 0 '+Math.min(width,height) +' '+Math.min(width,height) )
.attr('preserveAspectRatio','xMinYMin')
.append("g")
.attr("transform", "translate(" + Math.min(width,height) / 2 + "," + Math.min(width,height) / 2 + ")");
var gs = svg.selectAll("g").data(d3.values(dataset)).enter().append("g").attr("class", "arc");
var path = gs.selectAll("path")
.data(function(d) { return pie(d); })
.enter().append("path")
.attr("fill", function(d, i) { return color(i); })
.attr("d", function(d, i, j) { return arc.innerRadius(10).outerRadius(20*getRandomInt (1, 6))(d); });
});
function getRandomInt (min, max) {
return Math.floor(Math.random() * (max - min + 1)) + min;
}
在此处更改您的数据集变量和颜色,只需预先填充所需的数组并将它们注入 D3。即 d3.values(dataset)
var dataset = {
weeks: [5,10]
};
var color = d3.scale.ordinal().range(['#ccc','#c33']);
我正在尝试使用 d3js 制作径向条形图,但我在数据模型方面遇到了一些问题。我有一个 fiddle here 显示我想要实现的目标。目前条形的大小是随机创建的,但我希望能够将我自己的数据(1 到 6 之间的值)提供到图表中,但我无法理解 d3js 的数据 model/structure ,所以帮助将不胜感激!
$(function(){
var $container = $('.chart-container'),
τ = 2 * Math.PI,
width = $container.width(),
height = $container.height(),
outerRadius = Math.min(width,height)/2.5,
innerRadius = 10,
fontSize = (Math.min(width,height)/4);
var dataset = {
weeks: [1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1]
};
var color = d3.scale.ordinal() .range(['rgb(247,251,255)','rgb(222,235,247)','rgb(198,219,239)','rgb(158,202,225)','rgb(107,174,214)','rgb(66,146,198)','rgb(33,113,181)','rgb(8,81,156)','rgb(8,48,107)']);
var pie = d3.layout.pie()
.sort(null);
var arc = d3.svg.arc();
var svg = d3.select('.chart-container').append("svg")
.attr("width", '100%')
.attr("height", '100%')
.attr('viewBox','0 0 '+Math.min(width,height) +' '+Math.min(width,height) )
.attr('preserveAspectRatio','xMinYMin')
.append("g")
.attr("transform", "translate(" + Math.min(width,height) / 2 + "," + Math.min(width,height) / 2 + ")");
var gs = svg.selectAll("g").data(d3.values(dataset)).enter().append("g").attr("class", "arc");
var path = gs.selectAll("path")
.data(function(d) { return pie(d); })
.enter().append("path")
.attr("fill", function(d, i) { return color(i); })
.attr("d", function(d, i, j) { return arc.innerRadius(10).outerRadius(20*getRandomInt (1, 6))(d); });
});
function getRandomInt (min, max) {
return Math.floor(Math.random() * (max - min + 1)) + min;
}
在此处更改您的数据集变量和颜色,只需预先填充所需的数组并将它们注入 D3。即 d3.values(dataset)
var dataset = {
weeks: [5,10]
};
var color = d3.scale.ordinal().range(['#ccc','#c33']);