cassandra 中的 4 节点设置与 3 节点设置相同
4 node setup in cassandra is as same as 3 node setup
我在 Cassandra 中有一个 4 节点设置，并决定采用以下配置，但有人说这与 3 节点设置相同，所以有人可以给我一个提示并说明原因吗，
Nodes = 3, Replication Factor = 2, Write Consistency = 2, Read Consistency = 1
Nodes = 4, Replication Factor = 3, Write Consistency = 3, Read Consistency = 1
根据我的理解，节点 = 4，提供两个节点故障，将 RF 设置为“3”是有益的，但人们说 RF = 2 与 4 节点设置中的 RF = 3 相同，你能解释一下为什么吗？
谢谢，
哈利
你的问题有点不清楚，因为我认为你没有正确构建问题。但我会尝试解释一些有助于您理解它的要点。
Nodes = 4, provide the two node failure, It is beneficial to have RF as '3'
- 节点数不是读/写失败的计算因素。 RF（复制因子）和 CL（一致性级别）是 read/write 失败的决定因素（如果所需的副本或节点已关闭）。
RF -> 将保留多少份数据（行）。 （有多少服务器或节点将保持不变row/data）。
CL -> 确认需要多少个节点才能让客户端 know/inform write/read 操作成功。这意味着至少有 CL 提到的节点数（例如：如果 CL 为 2，则至少有 2 个节点）必须 acknowledge/ensure 它们已成功写入数据或从这些副本读取数据（等到所有必需的复制 return 结果到协调节点）并合并结果（如果不同节点对相同数据有不同的更新，则保留最新数据）并成功 return 结果到客户端。
注意：如果RF = CL，那么你已经使用了相当于ALL的CL。
ALL 是最高级别的一致性级别（数据肯定是最新的，但如果单个副本宕机则不可用）
场景一：
Nodes = 3, Replication Factor = 2, Write Consistency = 2, Read Consistency = 1
写操作：
因为你使用了最高级别的write CL（RF和write CL值相同），那么这就是单点故障的情况。所有必需的副本都必须处于活动状态，以确认客户端数据已成功写入两个节点。
读操作：
读取 CL 为 ONE。所以它可以在一个副本宕机时存活下来。因为只有一个副本需要 return 结果给客户端。可能是旧数据（如果数据的更新还没有传播到这个节点，但最终会保持一致），但是读取会成功。
场景二：
Nodes = 3, Replication Factor = 3, Write Consistency = 2, Read Consistency = 1
写操作：
由于节点数 = RF，所有数据将被复制到所有节点（100% 拥有）。它会在 node/replica 下存活下来。
读操作：
两个replicas down了还能存活
场景三：
Nodes = 4, Replication Factor = 2, Write Consistency = 2, Read Consistency = 1
写操作：
同场景一
读操作：
同场景一
场景 4：
Nodes = 4, Replication Factor = 3, Write Consistency = 3, Read Consistency = 1
写操作：
同场景一
读操作：
与场景 2 相同。
相关Link:
Understand cassandra replication factor versus consistency level
详情请看DataStax Doc.
已编辑
如果您担心节点故障情况（读取或写入请求失败），节点数并不重要。
假设你有3/4/5个节点，如果RF为3，CL为QUORUM(3/2 + 1 ~ 2)，集群可以容忍1个副本节点宕机。请阅读上面 link 的 About the QUORUM level 部分。
如果您有更多节点，集群可以处理更多数据或在节点之间适当地加载和分发数据。但是请求故障转移场景将是相同的。
Nodes = 3, Replication Factor = 3, Write Consistency = 2, Read
Consistency = 1
Nodes = 4, Replication Factor = 3, Write Consistency = 2, Read
Consistency = 1
Nodes = 5, Replication Factor = 3, Write Consistency = 2, Read
Consistency = 1
由于 RF 为 3，Write 和 Read CL 分别为 2 和 1，因此集群可以容忍一个副本停机进行写入操作，两个副本停机进行读取操作。希望对你有帮助。
我在 Cassandra 中有一个 4 节点设置，并决定采用以下配置，但有人说这与 3 节点设置相同，所以有人可以给我一个提示并说明原因吗，
Nodes = 3, Replication Factor = 2, Write Consistency = 2, Read Consistency = 1
Nodes = 4, Replication Factor = 3, Write Consistency = 3, Read Consistency = 1
根据我的理解，节点 = 4，提供两个节点故障，将 RF 设置为“3”是有益的，但人们说 RF = 2 与 4 节点设置中的 RF = 3 相同，你能解释一下为什么吗？
谢谢， 哈利
你的问题有点不清楚，因为我认为你没有正确构建问题。但我会尝试解释一些有助于您理解它的要点。
Nodes = 4, provide the two node failure, It is beneficial to have RF as '3'
- 节点数不是读/写失败的计算因素。 RF（复制因子）和 CL（一致性级别）是 read/write 失败的决定因素（如果所需的副本或节点已关闭）。
RF -> 将保留多少份数据（行）。 （有多少服务器或节点将保持不变row/data）。
CL -> 确认需要多少个节点才能让客户端 know/inform write/read 操作成功。这意味着至少有 CL 提到的节点数（例如：如果 CL 为 2，则至少有 2 个节点）必须 acknowledge/ensure 它们已成功写入数据或从这些副本读取数据（等到所有必需的复制 return 结果到协调节点）并合并结果（如果不同节点对相同数据有不同的更新，则保留最新数据）并成功 return 结果到客户端。
注意：如果RF = CL，那么你已经使用了相当于ALL的CL。
ALL 是最高级别的一致性级别（数据肯定是最新的，但如果单个副本宕机则不可用）
场景一：
Nodes = 3, Replication Factor = 2, Write Consistency = 2, Read Consistency = 1
写操作：
因为你使用了最高级别的write CL（RF和write CL值相同），那么这就是单点故障的情况。所有必需的副本都必须处于活动状态，以确认客户端数据已成功写入两个节点。
读操作：
读取 CL 为 ONE。所以它可以在一个副本宕机时存活下来。因为只有一个副本需要 return 结果给客户端。可能是旧数据（如果数据的更新还没有传播到这个节点，但最终会保持一致），但是读取会成功。
场景二：
Nodes = 3, Replication Factor = 3, Write Consistency = 2, Read Consistency = 1
写操作：
由于节点数 = RF，所有数据将被复制到所有节点（100% 拥有）。它会在 node/replica 下存活下来。
读操作： 两个replicas down了还能存活
场景三：
Nodes = 4, Replication Factor = 2, Write Consistency = 2, Read Consistency = 1
写操作：
同场景一
读操作：
同场景一
场景 4：
Nodes = 4, Replication Factor = 3, Write Consistency = 3, Read Consistency = 1
写操作：
同场景一
读操作：
与场景 2 相同。
相关Link:
Understand cassandra replication factor versus consistency level
详情请看DataStax Doc.
已编辑
如果您担心节点故障情况（读取或写入请求失败），节点数并不重要。
假设你有3/4/5个节点，如果RF为3，CL为QUORUM(3/2 + 1 ~ 2)，集群可以容忍1个副本节点宕机。请阅读上面 link 的 About the QUORUM level 部分。
如果您有更多节点，集群可以处理更多数据或在节点之间适当地加载和分发数据。但是请求故障转移场景将是相同的。
Nodes = 3, Replication Factor = 3, Write Consistency = 2, Read Consistency = 1
Nodes = 4, Replication Factor = 3, Write Consistency = 2, Read Consistency = 1
Nodes = 5, Replication Factor = 3, Write Consistency = 2, Read Consistency = 1
由于 RF 为 3，Write 和 Read CL 分别为 2 和 1，因此集群可以容忍一个副本停机进行写入操作，两个副本停机进行读取操作。希望对你有帮助。