仅对非负数进行前缀和查询

Question

我有一个包含负数和非负数的时间序列数据集。有一个值（-999）表示云中的 nan 值。我想要做的是，我想使用一个将负数考虑在内的求和查询。有没有办法在查询时省略负数？

Answer 1

如果我对你的问题的理解正确，你正在寻找一个 Predix Time Series 查询，它将 return 所有标签读数的总和，但从结果中排除任何 -999 值。

如果是这样，查询正文可能如下所示：

{"start": "1w-ago", 
 "tags": [{
      "name": "STACK", 
      "filters": {"measurements": {"values": -999, "condition": "gt"}}, 
      "aggregations": [{"type": "sum", "sampling": {"datapoints": 1}}]
      }]
}

我用 PredixPy SDK 编写了一个小测试脚本来演示场景和结果，如果这对您有帮助的话。

# Run this is a new space to create services
import predix.admin.app
app = predix.admin.app.Manifest()
app.create_uaa('stack-admin-secret')
app.create_client('stack-client', 'stack-client-secret')
app.create_timeseries()

# Populate some test data into time series
tag = 'STACK'
values = [-999, -5, 10, 20, 30]

ts = app.get_timeseries()
for val in values:
    ts.send(tag, val)

# Query and compare against expected result
expected = sum(values[1:])
response = ts.get_datapoints(tag, measurement=('gt', -999), aggregations='sum')
result = response['tags'][0]['results'][0]['values'][0][1]
print(expected, result)

您将来可能还想考虑在摄取数据时使用质量属性，这样您就可以查询质量是好还是不确定，而不是过滤大于 -999 的值。

{"start": "1w-ago", 
 "tags": [{"name": "STACK", 
           "filters": {"qualities": {"values": ["3"]}}, 
           "aggregations": [{"type": "sum", "sampling": {"datapoints": 1}}]
         }]   
}

希望对您有所帮助。

仅对非负数进行前缀和查询

predix sum query on non negative numbers only

time-series

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