imwrite and/or imread in python opencv 后的图像像素值
Image pixels values after imwrite and/or imread in python opencv
我正在尝试使用图像编辑器（例如 MS 画图或 paint.net）在图像上绘制具有固定颜色（例如 RGB = 255、0、0 的纯红色）的边界框，然后通过查找具有此 RGB 值（或 0、0、255 中的 BGR 值）的像素将图像加载到 python（例如 opencv imread）中，以便我可以创建用于对象检测目的的标签。
但是，在保存和加载图像后，我没有看到任何具有此类 RGB 或 BGR 值的像素。相反，这些像素在可能与我指定的值相去甚远的值范围内。
我也试过用这样的东西来做实验：
cv2.rectangle(img_arr, (10, 10), (60, 60), (0, 0, 255), thickness=1)
在此语句之后，我确实看到了值为 (0, 0, 255) 的像素。但是，当我 运行 cv2.imwrite 然后 cv2.imread 像这样时：
cv2.imwrite(full_path_name, img_arr)
及以后：
img_arr = cv2.imread(full_path_name)
我注意到在这个新 img_arr 中，不再有任何具有这些 BGR 值的像素。有什么问题？
回到最初的对象检测标签图像问题，我不想使用任何标签工具，因为大多数工具都是检测鼠标运动，但是我对象检测的任务是检测文本区域，这需要非常精确的边界框，这样后期的图像分割和字符识别就不会太难。因此，我更喜欢静态的方式，这样边界框可以调整到准确，甚至可以被审查。当它们最终确定时，我们创建标签。这个想法能行得通吗？
非常感谢！
使用 JPEG 作为图像处理任务的中间存储时要小心，因为它是一种有损格式，当您随后读回它们时，值可能会有所不同。
考虑使用无损 PNG 格式进行中间存储。或使用 NetPBM PGM（灰度）或 PPM（彩色）格式来读取和写入特别简单的格式 - 但请注意它不能保留元数据，例如版权或 EXIF 数据。
我正在尝试使用图像编辑器（例如 MS 画图或 paint.net）在图像上绘制具有固定颜色（例如 RGB = 255、0、0 的纯红色）的边界框，然后通过查找具有此 RGB 值（或 0、0、255 中的 BGR 值）的像素将图像加载到 python（例如 opencv imread）中，以便我可以创建用于对象检测目的的标签。
但是，在保存和加载图像后，我没有看到任何具有此类 RGB 或 BGR 值的像素。相反，这些像素在可能与我指定的值相去甚远的值范围内。
我也试过用这样的东西来做实验：
cv2.rectangle(img_arr, (10, 10), (60, 60), (0, 0, 255), thickness=1)
在此语句之后，我确实看到了值为 (0, 0, 255) 的像素。但是，当我 运行 cv2.imwrite 然后 cv2.imread 像这样时：
cv2.imwrite(full_path_name, img_arr)
及以后：
img_arr = cv2.imread(full_path_name)
我注意到在这个新 img_arr 中，不再有任何具有这些 BGR 值的像素。有什么问题？
回到最初的对象检测标签图像问题，我不想使用任何标签工具，因为大多数工具都是检测鼠标运动，但是我对象检测的任务是检测文本区域，这需要非常精确的边界框，这样后期的图像分割和字符识别就不会太难。因此，我更喜欢静态的方式，这样边界框可以调整到准确，甚至可以被审查。当它们最终确定时，我们创建标签。这个想法能行得通吗？
非常感谢！
使用 JPEG 作为图像处理任务的中间存储时要小心，因为它是一种有损格式，当您随后读回它们时，值可能会有所不同。
考虑使用无损 PNG 格式进行中间存储。或使用 NetPBM PGM（灰度）或 PPM（彩色）格式来读取和写入特别简单的格式 - 但请注意它不能保留元数据，例如版权或 EXIF 数据。