使 main() 中加载的数据成为 Python 中函数的隐式参数的最佳方法
Best way to make data loaded in main() an implicit argument of a function in Python
我的主要功能从用户提供的 csv 中加载一个较大的数据帧（以及其他几个数据对象），然后实例化一个对象，该对象形成一堆方程式作为数学规划问题的一部分。许多方程式的组成部分都是通过调用我在 utils 文件中定义的大约 5 个辅助函数返回的（最重要的是，在存储优化问题的 class 之外）。这些辅助函数引用了在 main 中加载的数据，但我希望它们的调用在方程式中显示为仅由时间索引 t（而不是数据帧）参数化，以提高可读性。实现此目的的最佳方法是在 utils.py 中使用数据作为显式参数定义那些函数，然后在生成方程式之前使用 functools.partial 使它们隐含吗？
这对我来说似乎是一个冗长的方法，但其他选项似乎更糟糕：在 main 中定义辅助函数，或者放弃主函数加载数据的想法，这基本上意味着放弃有一个主要功能。并且可能会混淆循环导入。
我最终采用了我建议的答案：
define those functions in utils.py with the data as explicit
parameters, and then use functools.partial before generating the
equations to make them implicit
并且该代码库已经投入生产一年多了，对我来说这似乎很合理。
我的主要功能从用户提供的 csv 中加载一个较大的数据帧（以及其他几个数据对象），然后实例化一个对象，该对象形成一堆方程式作为数学规划问题的一部分。许多方程式的组成部分都是通过调用我在 utils 文件中定义的大约 5 个辅助函数返回的（最重要的是，在存储优化问题的 class 之外）。这些辅助函数引用了在 main 中加载的数据，但我希望它们的调用在方程式中显示为仅由时间索引 t（而不是数据帧）参数化，以提高可读性。实现此目的的最佳方法是在 utils.py 中使用数据作为显式参数定义那些函数，然后在生成方程式之前使用 functools.partial 使它们隐含吗？
这对我来说似乎是一个冗长的方法，但其他选项似乎更糟糕：在 main 中定义辅助函数，或者放弃主函数加载数据的想法，这基本上意味着放弃有一个主要功能。并且可能会混淆循环导入。
我最终采用了我建议的答案：
define those functions in utils.py with the data as explicit parameters, and then use functools.partial before generating the equations to make them implicit
并且该代码库已经投入生产一年多了，对我来说这似乎很合理。