计算模型总和

Question

目前，Calculated Model Sample app 仅计算每个 Type 的 count 条记录。我还想计算每个 Type 的评分的 sum。

简单说明一下app的数据模型，每条记录有3个字段：Name（str），Type（str），Rating（数量）.

我已将 sum field 添加到 Aggregation 计算模型，但不清楚我到底需要在应用程序中的代码 CalculatedModels 脚本中更改什么。

这是计算每个 Type 的 count 的代码块。我添加了 records.Sum = 来指示 sum 的记录方式和位置。但是，由于现有的 for 循环递增 1（以计算 count），我是否需要另一个 for 循环来递增每个记录的 Rating（因为 sum 将是每个 Type 的 Ratings 的总和？或者可以我只是使用现有的 for 循环，正如我通过插入 records.Sum = 所指示的那样？

/**
 * Gathers statistics of Data records distribution by Type field values.
 * Used by the calculated datasource AggregationByType.
 * @return {Array<Aggregation>} array of records with the stats by Type.
 */  

function getStatisticsByType_() {
      var allRecords = app.models.Data.newQuery().run();
      var stats = {};
      for (var i = 0; i < allRecords.length; i++) {
        var recordType = allRecords[i].Type;
        if (!stats[recordType]) {
          stats[recordType] = 0;
        }
        stats[recordType]++;
      }

  var records = [];
  var properties = Object.getOwnPropertyNames(stats);
  for (var j = 0; j < properties.length; j++) {
    var record = app.models.Aggregation.newRecord();
    record.Name = properties[j];
    record.Count = stats[properties[j]];
    record.Sum = 
    records.push(record);
  }
  records.sort(sortDataByName_);
  return records;
}

Answer 1

这应该可以做到。抱歉暂时没时间解释。

function getStatisticsByType_() {
  var allRecords = app.models.Data.newQuery().run();
  var stats = {};
  var data = [];
  for (var i = 0; i < allRecords.length; i++) {
    var recordType = allRecords[i].Type;
    var num = allRecords[i].Rating;
    if (!stats[recordType]) {
      stats[recordType] = {'Count': 0, 'Sum': 0};
    }
    stats[recordType].Count++;
    stats[recordType].Sum += num;
  }

  var records = [];
  var properties = Object.getOwnPropertyNames(stats);
  console.log(stats);
  for (var j = 0; j < properties.length; j++) {
    var record = app.models.Aggregation.newRecord();
    record.Name = properties[j];
    record.Count = stats[properties[j]].Count;
    record.Sum = stats[properties[j]].Sum;
    records.push(record);
  }
  records.sort(sortDataByName_);
  return records;
}

计算模型总和

Calculated Model Sum

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