替换图像的颜色

Replacing colour of an Image

我正在尝试用白色替换图片的黑色,反之亦然。这实际上是为了让我的 OCR 代码可以在白色背景上更好地阅读它。目前正在从剪贴板获取图像

 Image img = Clipboard.GetImage();
 pictureBox1.SizeMode = PictureBoxSizeMode.StretchImage;
 pictureBox1.Image = img;

我看到其他一些问题,他们正在处理实际的位图,但我如何直接从剪贴板处理它?

您可以使用 System.Drawimg.Imaging 命名空间中的 ColorMap and ImageAttributes 类 直接替换图像中的像素:

Image img = Clipboard.GetImage();
if (img != null) {
  ColorMap[] cm = new ColorMap[1];
  cm[0] = new ColorMap();
  cm[0].OldColor = Color.Black;
  cm[0].NewColor = Color.White;
  ImageAttributes ia = new ImageAttributes();
  ia.SetRemapTable(cm);
  using (Graphics g = Graphics.FromImage(img)) {
    g.DrawImage(img, new Rectangle(Point.Empty, img.Size), 0, 0, img.Width, img.Height,
                GraphicsUnit.Pixel, ia);
  }
  pictureBox1.SizeMode = PictureBoxSizeMode.StretchImage;
  pictureBox1.Image = img;
}

另一个解决方案使用 ColorMatrix class.

您可以使用 Graphics.DrawImage overload that accepts an ImageAttributes 参数。
ImageAttributes.SetColorMatrix() 设置颜色调整矩阵,可选择针对特定类别(位图、钢笔、画笔等),并且可以指示跳过灰色颜色,仅修改灰色颜色或所有颜色。

ImageAttributes.SetThreshold() 方法允许调节颜色截止点(阈值)以微调亮度。
它接受从 01.
的值 当设置为 0 时,图像全白,当设置为 1 时图像全黑(参见文档)。

同时考虑到“反转”取决于原始位图颜色模式,因此尝试不同的方法。有时,反转亮度可以为您带来更好的效果,有时则不然。

您的 OCR 必须经过“训练”,以验证哪些值更适合它。

看看这些文章:
Recoloring (MSDN)
ASCII Art Generator (CodeProject)

亮度矩阵:
R=Red G=Green B=Blue A=Alpha Channel W=White (Brightness)

修改亮度组件以获得“反转”

    R  G  B  A  W
R  [1  0  0  0  0]
G  [0  1  0  0  0]
B  [0  0  1  0  0]
A  [0  0  0  1  0]
W  [b  b  b  0  1]    <= Brightness

using System.Drawing;
using System.Drawing.Imaging;

// ...

Image colorImage = Clipboard.GetImage();
// Default values, no inversion, no threshold adjustment
var bmpBlackWhite = BitmapToBlackAndWhite(colorImage);
// Inverted, use threshold adjustment set to .75f
var bmpBlackWhite = BitmapToBlackAndWhite(colorImage, true, true, .75f);

// ...

private Bitmap BitmapToBlackAndWhite(Image image, bool invert = false, bool useThreshold = false, float threshold = .5f)
{
    var mxBlackWhiteInverted = new float[][]
    {
        new float[] { -1, -1, -1,  0,  0},
        new float[] { -1, -1, -1,  0,  0},
        new float[] { -1, -1, -1,  0,  0},
        new float[] {  0,  0,  0,  1,  0},
        new float[] {  1,  1,  1,  0,  1}
    };

    var mxBlackWhite = new float[][]
    {
        new float[] { 1,  1,  1,  0,  0},
        new float[] { 1,  1,  1,  0,  0},
        new float[] { 1,  1,  1,  0,  0},
        new float[] { 0,  0,  0,  1,  0},
        new float[] {-1, -1, -1,  0,  1}
    };

    var bitmap = new Bitmap(image.Width, image.Height);
    using (var g = Graphics.FromImage(bitmap))
    using (var attributes = new ImageAttributes()) {

        attributes.SetColorMatrix(new ColorMatrix(invert ? mxBlackWhiteInverted : mxBlackWhite));
        // Adjust the threshold as needed
        if (useThreshold) attributes.SetThreshold(threshold);
        var rect = new Rectangle(Point.Empty, image.Size);
        g.DrawImage(image, rect, 0, 0, image.Width, image.Height, GraphicsUnit.Pixel, attributes);
        return bitmap;
    }
}

如果你的图片是黑白的,在OpenCV中很容易:

// bmp is your bitmap
var inverted = (255 - bitmap.ToMat()).ToMat().
  .ToBitamp() // or
  .ToWriteableBitmap() // or
  .ToBitmapSource()

如果这是您对整个应用程序的唯一操作,OpenCV 可能有点矫枉过正