两行之间 pandas 个数据系列的最小值或最大值

Question

我有一个 pandas 数据框。假设列名是 'A'、'B' 和 'C'.

如何计算第 'A' 列中仅包含第 m 到 p 行的数据的最小 and/or 最大值？其中 m < p 和 m != 0 且 p < 数据帧中的行数。

如果我将列名存储在列表中并希望在循环中迭代它们并获得最大值怎么办？

colNames = ['A', 'B', 'C']
for col in colNames:
     # get the max here

Answer 1

这个怎么样？

df.A[m:p].min()

Answer 2

通过使用 .iloc 和 loc，假设您的 m=1 和 p=3

colNames=['A','B']
df.iloc[1:3,:].loc[:,colNames]
Out[767]: 
   A  B
1  2  2
2  3  1
df.iloc[1:3,:].loc[:,colNames].min() #get the min of each column
Out[768]: 
A    2
B    1
dtype: int64
df.iloc[1:3,:].loc[:,colNames].min(1) # get the min of each row
Out[769]: 
1    2
2    1
dtype: int64

数据输入

df = pd.DataFrame({"A": [1,2,3],
                   'B':[3,2,1],'C':[2,1,3]})

两行之间 pandas 个数据系列的最小值或最大值

Min or Max of pandas data series between two rows

max

min

python-3.x

pandas

object-slicing