tidycensus::get_acs() 地理选项?
tidycensus::get_acs() geography options?
tidycensus::get_acs(geography = ???) 中的地理参数可能 levels/options 是什么?
我看到它的工作原理如下:
library(tidycensus)
census_api_key("YOUR API KEY GOES HERE")
vt <- get_acs(geography = "county",
variables = "B19013_001",
state = "VT")
slc_value <- get_acs(geography = "tract",
variables = "B25077_001",
state = "UT",
county = "Salt Lake County",
geometry = TRUE)
states <- get_acs(geography = "state",
variables = "B19013_001")
所有的人口普查地理实体都可用吗? (https://www2.census.gov/geo/pdfs/reference/geodiagram.pdf)
如果可以,我如何指定国家或邮政编码?此代码无效:
nation <- get_acs(geography = "nation",
variables = "B19013_001")
目前我知道有效的如下:
- "state"
- "county"
- "county subdivision"
- "place"
- "tract"
- "block group"(指定州和县)
- "congressional district"
- "State Legislative District (Upper Chamber)"
- "State Legislative District (Lower Chamber)"
- "zip code tabulation area"(不要输入状态否则会出错)
- "zcta"(同上数据)
大小写似乎并不重要,有些需要指定状态或 state/county。
来源:
https://www.census.gov/geo/reference/geoidentifiers.html
地理区域的 GEOID 结构
编辑 2018/05/09:我发布了涵盖 tidycensus 中可用地理区域以及如何指定它们的文档,您可以在此处阅读:https://walkerke.github.io/tidycensus/articles/basic-usage.html#geography-in-tidycensus
我是 tidycensus 包的作者。是的,我同意这需要更多文档,我目前正在编写它——敬请期待。
同时,使用此页面作为指导:https://api.census.gov/data/2016/acs/acs5/geography.html。如果您按照此页面上的拼写格式设置 geography
参数的格式,则独立的地理位置将起作用。如果正确指定了 state
and/or county
参数,嵌套在州 and/or 县内的地理区域也将起作用。
目前不支持 a) 不是 API 中的独立地理区域和 b) 不嵌套在州 and/or 县内的地理区域,例如大都市分区。我会考虑 https://github.com/walkerke/tidycensus/issues if there is a specific geography you need. Alternatively, the censusapi package (https://github.com/hrecht/censusapi) 的功能请求,允许您向人口普查 API 发送高度自定义的查询,因此您可以考虑查看此包。
tidycensus::get_acs(geography = ???) 中的地理参数可能 levels/options 是什么?
我看到它的工作原理如下:
library(tidycensus)
census_api_key("YOUR API KEY GOES HERE")
vt <- get_acs(geography = "county",
variables = "B19013_001",
state = "VT")
slc_value <- get_acs(geography = "tract",
variables = "B25077_001",
state = "UT",
county = "Salt Lake County",
geometry = TRUE)
states <- get_acs(geography = "state",
variables = "B19013_001")
所有的人口普查地理实体都可用吗? (https://www2.census.gov/geo/pdfs/reference/geodiagram.pdf)
如果可以,我如何指定国家或邮政编码?此代码无效:
nation <- get_acs(geography = "nation",
variables = "B19013_001")
目前我知道有效的如下:
- "state"
- "county"
- "county subdivision"
- "place"
- "tract"
- "block group"(指定州和县)
- "congressional district"
- "State Legislative District (Upper Chamber)"
- "State Legislative District (Lower Chamber)"
- "zip code tabulation area"(不要输入状态否则会出错)
- "zcta"(同上数据)
大小写似乎并不重要,有些需要指定状态或 state/county。
来源: https://www.census.gov/geo/reference/geoidentifiers.html
地理区域的 GEOID 结构编辑 2018/05/09:我发布了涵盖 tidycensus 中可用地理区域以及如何指定它们的文档,您可以在此处阅读:https://walkerke.github.io/tidycensus/articles/basic-usage.html#geography-in-tidycensus
我是 tidycensus 包的作者。是的,我同意这需要更多文档,我目前正在编写它——敬请期待。
同时,使用此页面作为指导:https://api.census.gov/data/2016/acs/acs5/geography.html。如果您按照此页面上的拼写格式设置 geography
参数的格式,则独立的地理位置将起作用。如果正确指定了 state
and/or county
参数,嵌套在州 and/or 县内的地理区域也将起作用。
目前不支持 a) 不是 API 中的独立地理区域和 b) 不嵌套在州 and/or 县内的地理区域,例如大都市分区。我会考虑 https://github.com/walkerke/tidycensus/issues if there is a specific geography you need. Alternatively, the censusapi package (https://github.com/hrecht/censusapi) 的功能请求,允许您向人口普查 API 发送高度自定义的查询,因此您可以考虑查看此包。