学习和实施摄影测量的好资源是什么？
What are good resources for learning and implementing photogrammetry?
有哪些好的资源（视频、教科书等）可用于学习摄影测量（和其他相关技术）以获取现代准确的 3d 重建技术？
我看过以下内容：
但我不确定哪些资源最适合作为初学者开始并继续学习、实施（代码）等各种有前途的技术。
视情况而定。
如果您寻找基于计算机视觉的摄影测量法，它速度快但不准确 [mm/m 比例尺]，那么请选择 Andrew Zissermann 的 "Multiple View Geometry In Computer Vision"。几乎所有现代简历程序都使用他书中的方法。您可以找到本书的源代码 here。它是用 MATLAB 编写的，几乎是伪代码。
如果您正在寻找缓慢但非常准确的 [µm/m 比例尺] 工业摄影测量，例如近景或航空摄影测量，您可以阅读 Thomas Luhmann "Close-Range Photogrammetry"、Clive Fraser、 Armin Gruen、Karl Kraus 和其他几位作家。是不是旧书也没关系。从那时起，这些方法没有太大变化。一旦你有了一些良好的基础，你就能很快适应新的方法。
有哪些好的资源（视频、教科书等）可用于学习摄影测量（和其他相关技术）以获取现代准确的 3d 重建技术？
我看过以下内容：
但我不确定哪些资源最适合作为初学者开始并继续学习、实施（代码）等各种有前途的技术。
视情况而定。
如果您寻找基于计算机视觉的摄影测量法，它速度快但不准确 [mm/m 比例尺]，那么请选择 Andrew Zissermann 的 "Multiple View Geometry In Computer Vision"。几乎所有现代简历程序都使用他书中的方法。您可以找到本书的源代码 here。它是用 MATLAB 编写的，几乎是伪代码。
如果您正在寻找缓慢但非常准确的 [µm/m 比例尺] 工业摄影测量，例如近景或航空摄影测量，您可以阅读 Thomas Luhmann "Close-Range Photogrammetry"、Clive Fraser、 Armin Gruen、Karl Kraus 和其他几位作家。是不是旧书也没关系。从那时起，这些方法没有太大变化。一旦你有了一些良好的基础，你就能很快适应新的方法。