H2O K 均值 CV 误差
H2O K-means CV Error
我正在尝试 运行 使用 H2O 3.16.0.1 和 R 3.3.3 在我的数据集上使用 H2O 的 K 均值算法，如下所示：
h2o.kmeans(x=covars, training_frame=mydata.h2o, k=3, fold_column='Fold')
但它导致错误：
ERRR on field: _fold_column: Fold column 'Fold' not found in the training frame
"Fold" 列确实在数据中。经过一些实验后，只有当 "Fold" 添加到 "x=covars" 中的协变量列表时错误才会消失，即使它在技术上不是协变量。这可能是软件中的错误吗？
是的，这绝对不是预期的行为，所以这是一个错误。我为此 here 提交了一张票。请暂时使用将折叠列名称放入 x 向量中的解决方法。感谢举报！
我正在尝试 运行 使用 H2O 3.16.0.1 和 R 3.3.3 在我的数据集上使用 H2O 的 K 均值算法，如下所示：
h2o.kmeans(x=covars, training_frame=mydata.h2o, k=3, fold_column='Fold')
但它导致错误：
ERRR on field: _fold_column: Fold column 'Fold' not found in the training frame
"Fold" 列确实在数据中。经过一些实验后，只有当 "Fold" 添加到 "x=covars" 中的协变量列表时错误才会消失，即使它在技术上不是协变量。这可能是软件中的错误吗？
是的，这绝对不是预期的行为，所以这是一个错误。我为此 here 提交了一张票。请暂时使用将折叠列名称放入 x 向量中的解决方法。感谢举报！