MySQL 嵌套 JSON 列搜索和提取子 JSON

Question

我有一个 MySQL table authors 列 id、name 和 published_books。在此，published_books 是 JSON 列。使用示例数据，

id | name  | published_books
-----------------------------------------------------------------------
1  | Tina  |  {
   |       |    "17e9bf8f": {
   |       |         "name": "Book 1",
   |       |         "tags": [
   |       |             "self Help",
   |       |             "Social"
   |       |         ],
   |       |         "language": "English",
   |       |         "release_date": "2017-05-01"
   |       |     },
   |       |      "8e8b2470": {
   |       |          "name": "Book 2",
   |       |          "tags": [
   |       |              "Inspirational"
   |       |          ],
   |       |          "language": "English",
   |       |          "release_date": "2017-05-01"
   |       |      }
   |       |   }
-----------------------------------------------------------------------
2  | John  |   {
   |       |     "8e8b2470": {
   |       |         "name": "Book 4",
   |       |         "tags": [
   |       |             "Social"
   |       |         ],
   |       |         "language": "Tamil",
   |       |         "release_date": "2017-05-01"
   |       |     }
   |       |   }
-----------------------------------------------------------------------
3  | Keith |   {
   |       |      "17e9bf8f": {
   |       |          "name": "Book 5",
   |       |          "tags": [
   |       |              "Comedy"
   |       |          ],
   |       |          "language": "French",
   |       |          "release_date": "2017-05-01"
   |       |      },
   |       |      "8e8b2470": {
   |       |          "name": "Book 6",
   |       |          "tags": [
   |       |              "Social",
   |       |              "Life"
   |       |          ],
   |       |          "language": "English",
   |       |          "release_date": "2017-05-01"
   |       |      }
   |       |   }
-----------------------------------------------------------------------

如您所见，published_books 列嵌套了 JSON 数据（一层）。 JSON 将动态 UUID 作为键，其值将是书籍详细信息，如 JSON。

我想在一定条件下搜索 books 并将那些书 JSON 数据单独提取到 return 作为结果。

我写的查询，

select JSON_EXTRACT(published_books, '$.*') from authors 
   where JSON_CONTAINS(published_books->'$.*.language', '"English"')     
   and JSON_CONTAINS(published_books->'$.*.tags', '["Social"]');

此查询执行搜索并 return 整个 published_books JSON。但我只想要那些书 JSON。

预期的结果，

result
--------
"17e9bf8f": {
    "name": "Book 1",
    "tags": [
        "self Help",
        "Social"
    ],
    "language": "English",
    "release_date": "2017-05-01"
}
-----------
"8e8b2470": {
    "name": "Book 6",
    "tags": [
        "Social",
        "Life"
    ],
    "language": "English",
    "release_date": "2017-05-01"
}

Answer 1

您正在向后处理任务。

在您插入数据时进行提取。插入少量表格（作者、书籍、标签，也许还有更多）并在它们之间建立关系。 此数据库中不需要JSON。

结果是一个易于查询且快速的数据库。但是，它需要学习 RDBMS 和 SQL.

当数据是随机数据的集合时，

JSON 很有用。您的 JSON 非常规则，因此 data 非常适合 RDBMS 技术。在这种情况下，JSON 只是一种序列化数据的标准方法。但不应该用于查询。

Answer 2

尚无 JSON 函数可以使用类似 "WHERE" 的逻辑过滤文档或数组的元素。

但这是一些使用JSON数据的人可能想做的任务，所以MySQL提供的解决方案是使用JSON_TABLE() function转换JSON 将文档转换成一种格式，就像您以正常方式存储数据一样 table。然后您可以对返回的字段使用标准的 SQL WHERE 子句。

在MySQL5.7中不能使用此功能，但如果升级到MySQL8.0就可以使用。

select authors.id, authors.name, books.* from authors,
  json_table(published_books, '$.*' 
  columns(
    bookid for ordinality,
    name text path '$.name',
    tags json path '$.tags',
    language text path '$.language',
    release_date date path '$.release_date')
  ) as books
where books.language = 'English'
  and json_search(tags, 'one', 'Social') is not null;

+----+-------+--------+--------+-------------------------+----------+--------------+
| id | name  | bookid | name   | tags                    | language | release_date |
+----+-------+--------+--------+-------------------------+----------+--------------+
|  1 | Tina  |      1 | Book 1 | ["self Help", "Social"] | English  | 2017-05-01   |
|  3 | Keith |      2 | Book 6 | ["Social", "Life"]      | English  | 2017-05-01   |
+----+-------+--------+--------+-------------------------+----------+--------------+

请注意，嵌套的 JSON 数组仍然难以使用，即使使用 JSON_TABLE()。在此示例中，我将 tags 公开为 JSON 数组，然后使用 JSON_SEARCH() 查找所需的标签。

我同意 Rick James 的观点——您不妨将数据存储在规范化的 table 和列中。您认为使用 JSON 会节省一些工作，但事实并非如此。将数据存储为单个 JSON 文档而不是跨多个 table 的多行可能会更方便，但您只需再次解开 JSON 即可查询它你想要的方式。

此外，如果将数据存储在JSON中，则每次要查询数据时，都必须解决这种JSON_TABLE()表达式。与正常存储数据相比，这将使您在持续的基础上做更多的工作。

坦率地说，我还没有在 Stack Overflow 上看到关于将 JSON 与 MySQL 一起使用的问题，该问题不会得出将数据存储在关系 table 中的结论如果数据结构不需要变化，这比使用 JSON 更好。

MySQL 嵌套 JSON 列搜索和提取子 JSON

MySQL nested JSON column search and extract sub JSON

mysql

mysql-5.7

mysql-json

json-query