使用存储在向量中的坐标和数据生成热图

Question

设 A 是一个 n 乘 3 的矩阵，因此前两列都是形式为 (5*i,5*i) 的有序对，其中 i 从 1 到 200。第三列包含从 0 开始的值到 1，我称之为强度。我想制作一个 1000 x 1000 的绘图，以便 (5*i,5*i) 处的矩形使用第三列条目描述的强度进行着色。

我熟悉热图函数和 imshow，但我看不出有什么方法可以包含此 "scaling by 5" 来制作精美的图。当然，通常 x 和 y 坐标可能不会按相同的比例缩放。

有没有在 Matlab 中做这个的好方法？

Answer 1

有了imagesc其实很简单：

首先是一些示例数据：

%// generate example data
ii = 1:200;
[xx,yy] = meshgrid(ii);
A(:,1) = 5*xx(:);
A(:,2) = 5*yy(:);
A(:,3) = randi([0,1],1,40000);

实际答案

n = 200;

%// reshape data
D = reshape( A(:,3),n,n );

%// heatmap
imagesc(A(:,1),A(:,2),D)
colormap(gray)
caxis([0,1])

给出：

重要通知

如果您的坐标没有按照 imagesc 的要求排序，您可以使用以下方法对它们进行排序：

A = sortrows(A,[2,1]);

小丑例子

%// original image
load clown
I = reshape(1:numel(X),size(X));
[R,C] = ind2sub(size(X),I);
A(:,1) = R(:);
A(:,2) = C(:);
A(:,3) = X(:);
D = reshape( A(:,3),200,320 );
figure(1)
subplot(1,3,1)
imagesc(A(:,1),A(:,2),D)

%// shuffled image -> shuffled data
shuffle = randperm(320*200);
A = A(shuffle,:);
D = reshape( A(:,3),200,320 );
subplot(1,3,2)
imagesc(A(:,1),A(:,2),D)

%// sorted image
A = sortrows(A,[2,1]);
D = reshape( A(:,3),200,320 );
subplot(1,3,3)
imagesc(A(:,1),A(:,2),D)

你看，即使你的坐标排序得乱七八糟，你也可以用sortrows重建图像。

Answer 2

见this

function DrawHeatmap(X,Y,Z)
%DRAWHEATMAP Draw a 2D heatmap for (X,Y) coordinates whose values are in Z
%   X, Y , Z must be columns
%   By: Eng. Osama Talaat Abdel-Hafiz - PhD Student
%   Egypt - Sept 2017
    if size(X,2)==1 && size(Y,2)==1 && size(Z,2)==1
        F = scatteredInterpolant(X,Y,Z); % create a function from interpolation
        [X,Y] = meshgrid(min(X):0.1:max(X),min(Y):0.1:max(Y));
        Z = F(X,Y);
        contourf(X, Y, Z, linspace(floor(min(min(Z))),ceil(max(max(Z))),400), 'LineColor','none')
        colorbar;
    else
        error('X, Y , Z must be columns')
    end
end

使用存储在向量中的坐标和数据生成热图

Generate heatmap with coordinates and data stored in vectors

matlab

plot

heatmap

matlab-figure

实际答案

重要通知

小丑例子