如何将 theano 张量理解为矩阵和 keras.backend 变量？

Question

如果我将 Keras 与 theano 一起使用，那么在这种情况下 A 和 B 之间有什么区别？

from keras import backend as K
import theano 

A = theano.tensor.matrix()
B =  K.zeros(shape = (d1, d2, d3, d4))

其中 d1-d4 是维度，例如 (1,4,14,14)

Answer 1

根据source code，keras在theano中创建这个：

variable = theano.shared(value=np.zeros(shape),
                         name='somename',
                         strict=False)
variable._keras_shape = value.shape
variable._uses_learning_phase = False

通常使用 keras 对象会更好。它们具有适用于 keras 模型的形状和其他功能。

如何将 theano 张量理解为矩阵和 keras.backend 变量？

How to understand a theano tensor as a matrix and a keras.backend variable?

python

theano

keras

tensor