相互调用的元类方法的最佳实践是什么？

Question

我正在尝试构建一个元数据class，我只是觉得我真的明白了。我想为这个 metaclass.

的每个实例使用 class 方法

class MyMeta(type):
    """A metaclass"""
    def __new__(mcs, name, bases, attributes):
        pass

    def _foo(cls):
        pass

    def _bar(cls):
        cls._foo()

当我在上面运行 pylint时，cls._foo有困难：

[pylint] E1120:No value for argument 'cls' in unbound method call

当我尝试运行ning 代码（我的代码比这更复杂）时，它似乎运行ning 很好，并且做了我期望它做的事情。那么我应该如何解决这个问题呢？具体是什么意思。

这听起来像是与未正确将事物声明为 @staticmethods 相关的其他错误，但我无法将其标记为 @classmethod，因为那样它将是 Metaclass 方法.

相关搜索似乎在谈论人们动态添加构造函数或其他东西的地方，我认为不是这种情况。我是不是对 metaclasses 有什么误解？

我真正想要的是 class 定义在 metaclass 中的相互调用的方法。有更好的方法吗？

Answer 1

[pylint] E1120:No value for argument 'cls' in unbound method call

就您的 metaclasss 而言，您的 _foo 和 _bar 方法只是普通的 Python 方法 - 这意味着 Python 将在调用这些方法时自动填写对每个 class（metaclass 实例）的引用。

而且，由于这是一个元class，为了清晰、语义和可读性，最好按照您的做法进行操作：将他们的第一个参数命名为 cls 而不是 self。

问题只是 pylint 不知道这一点：它很可能期待硬编码 self。你的代码，在这方面是不可动摇的。

你所要做的就是添加一个元注释，让 pylint 忽略这些行 - 幸运的是，Pylint 允许它在块级别，不像某些你必须在每一行中标记它的工具。

class MyMeta(type):
    """A metaclass"""
    # pylint: disable=no-value-for-parameter

    def __new__(mcs, name, bases, attributes):
        pass

    def _foo(cls):
        pass

    def _bar(cls):
        cls._foo()

您的示例元class，带有 "meta-comment" 以便 pylint 忽略您的非错误。

相互调用的元类方法的最佳实践是什么？

What is the best practice for metaclass methods that call each other?

python

metaclass

pylint