OpenCV gaussianblur 使图像颜色松散
OpenCV gaussianblur making image loose colors
我正在图像上应用 OpenCV 的 GaussianBlur。生成的图像看起来缺少原始图像所具有的颜色。
我的代码：
originalImage = cv2.imread('path to original image',0)
blurredImage = cv2.GaussianBlur(originalImage,(15,15),0)
cv2.imwrite('path to save the new image', blurredImage)
原图：
新图片：
这是正确的行为吗？我想保留颜色细节。
问题在于将图像读取为的行：
originalImage = cv2.imread('path to original image',0)
cv2.imread() 中的参数 0 指示库读取灰度图像，而不考虑原始图像配置。要解决此问题，您可以调用不带参数的 cv2.imread()：
originalImage = cv2.imread('path to original image')
此命令指示库读取 BGR 配置中的图像。
但是如果你想以完全相同的格式读取图像，那么你可能需要调用：
originalImage = cv2.imread('path to original image', -1)
您可以参考cv2.imread() docs了解更多信息。
我正在图像上应用 OpenCV 的 GaussianBlur。生成的图像看起来缺少原始图像所具有的颜色。
我的代码：
originalImage = cv2.imread('path to original image',0)
blurredImage = cv2.GaussianBlur(originalImage,(15,15),0)
cv2.imwrite('path to save the new image', blurredImage)
原图：
问题在于将图像读取为的行：
originalImage = cv2.imread('path to original image',0)
cv2.imread() 中的参数 0 指示库读取灰度图像，而不考虑原始图像配置。要解决此问题，您可以调用不带参数的 cv2.imread()：
originalImage = cv2.imread('path to original image')
此命令指示库读取 BGR 配置中的图像。
但是如果你想以完全相同的格式读取图像，那么你可能需要调用：
originalImage = cv2.imread('path to original image', -1)
您可以参考cv2.imread() docs了解更多信息。