亚马逊机器学习和 SageMaker 算法

Question

1) 根据 http://docs.aws.amazon.com/machine-learning/latest/dg/learning-algorithm.html Amazon ML 使用 SGD。但是我找不到神经网络中使用了多少个隐藏层？

2) 有人可以确认 SageMaker 能够做 Amazon ML 所做的事情吗？即 SageMaker 比 Amazon ML 更强大？

Answer 1

我不确定 Amazon ML，但 SageMaker 使用此处列出的 docker 容器进行内置训练：https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/sagemaker-algo-docker-registry-paths.html

因此，一般来说，您可以使用 Amazon ML 完成的任何事情您也应该可以使用 SageMaker 完成（尽管 Amazon ML 有一个非常棒的模式编辑器）。

您可以查看每个容器以深入了解它们的工作原理。

您可以在此处找到 SageMaker 中可用算法的详尽列表： https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/algos.html

目前，截至 2017 年 12 月，这些算法都可用：

这些算法的通用 SageMaker SDK 接口如下所示：

from sagemaker import KMeans
kmeans = KMeans(role="SageMakerRole",
                train_instance_count=2,
                train_instance_type='ml.c4.8xlarge',
                data_location="s3://training_data/",
                output_path="s3://model_artifacts/",
                k=10)

这里的图书馆：https://github.com/awslabs/amazon-sagemaker-examples 此处：https://github.com/aws/sagemaker-python-sdk 对于玩 SageMaker 特别有用。

您还可以在此处将 Spark 与 SageMaker Spark 库结合使用：https://github.com/aws/sagemaker-spark

亚马逊机器学习和 SageMaker 算法

Amazon Machine Learning and SageMaker algorithms

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