Image Linear Transformation图形解释
Image Linear Transformation graph interpretation
在逆向一些图像处理的时候material，遇到了一些看不懂的图
我应该如何解读这些图表？
这些图简单地绘制了描述图像处理中的灰度值变换的函数。
查看图表比查看公式更直观。与其他学科一样，函数图只是一种快速方便的方式来讨论正在发生的事情。
它展示了两个非常简单的例子。
第一个反转图像。
O(x,y) 或更好 O(I(x,y)) = 255 - I(x,y)
第二个示例剪辑低于 I1 和高于 I2 的任何内容，并将区间 [I1,I2] 归一化为 [0,255]。
O(I(x,y)) =
0，如果 I(x,y) < I1255，如果 I(x,y) > I2(I(x,y) - I1) * 255/(I2-I1)，否则
当然，这些图表通过更复杂甚至非线性的转换获得价值。
在逆向一些图像处理的时候material，遇到了一些看不懂的图
我应该如何解读这些图表？
这些图简单地绘制了描述图像处理中的灰度值变换的函数。 查看图表比查看公式更直观。与其他学科一样，函数图只是一种快速方便的方式来讨论正在发生的事情。
它展示了两个非常简单的例子。
第一个反转图像。
O(x,y) 或更好 O(I(x,y)) = 255 - I(x,y)
第二个示例剪辑低于 I1 和高于 I2 的任何内容，并将区间 [I1,I2] 归一化为 [0,255]。
O(I(x,y)) =
0，如果 I(x,y) < I1255，如果 I(x,y) > I2(I(x,y) - I1) * 255/(I2-I1)，否则
当然，这些图表通过更复杂甚至非线性的转换获得价值。