为什么 numpy.std() 使用 abs()？
Why does numpy.std() use abs()?
我查看了numpy库，在numpy中找到了标准差的定义如下：
std = sqrt(mean(abs(x - x.mean())**2))
为什么要使用abs()函数？ - 因为根据数学定义，数字的平方将为正数。
所以我想：
abs(x - x.mean())**2 == (x - x.mean())**2
实数的平方总是正数，但复数则不然。
一个非常简单的例子：j**2=-1
一个更复杂的（双关语）示例：(3-2j)**2=(5-12j)
来自文档：
Note that, for complex numbers, std takes the absolute value before squaring, so that the result is always real and nonnegative.
注意：
Python 使用 j 作为虚数单位，而数学家使用 i.
我查看了numpy库，在numpy中找到了标准差的定义如下：
std = sqrt(mean(abs(x - x.mean())**2))
为什么要使用abs()函数？ - 因为根据数学定义，数字的平方将为正数。
所以我想：
abs(x - x.mean())**2 == (x - x.mean())**2
实数的平方总是正数，但复数则不然。
一个非常简单的例子：j**2=-1
一个更复杂的（双关语）示例：(3-2j)**2=(5-12j)
来自文档：
Note that, for complex numbers,
stdtakes the absolute value before squaring, so that the result is always real and nonnegative.
注意：
Python 使用 j 作为虚数单位，而数学家使用 i.