如何将 user_ids 的数组提供给 flickr.people.getInfo()？

Question

我一直致力于通过 user_ids 提取 flickr 用户的位置（不是纬度和经度，而是人的国家）。我制作了一个数据框 (Here's the dataframe)，其中包含照片 ID、所有者和其他几列。我的尝试是通过迭代数据框中的所有者列将每个所有者提供给 flickr.people.getInfo() 查询。这是我的尝试

for index, row in df.iterrows():
     A=np.array(df["owner"])
for i in range(len(A)):
    B=flickr.people.getInfo(user_id=A[i])

不幸的是，它只产生了 1 个结果。经过仔细检查，我发现它属于数据框中的最后一个用户。我的数据框有 250 个观察值。我不知道我怎么能提取其他人。任何帮助表示赞赏。

Answer 1

您似乎在遍历数据帧时忘记了存储结果。我没有使用 API 但我认为这个片段应该可以做到。

result_dict = {}
for idx, owner in df['owner'].iteritems():
    result_dict[owner] = flickr.people.getInfo(user_id=owner)

结果存储在以用户 id 为键的字典中。

编辑：

因为它是 JSON 你可以使用 read_json 函数来解析结果。示例：

result_list = []
for idx, owner in df['owner'].iteritems():
    result_list.appen(pd.read_json(json.dumps(flickr.people.get‌Info(user_id=owner))‌,orient=list))
    # you may have to set the orient parameter. 
    # Option are: 'split','records','index', Default is 'index'

注意：我把字典改成列表了，比较方便

之后，您可以像这样将生成的 pandas 系列连接在一起：

df = pd.concat(result_list, axis=1).transpose()

我添加了 transpose() 因为您可能希望将 ID 作为索引。之后您应该能够按 'location' 列排序。希望对您有所帮助。

Answer 2

实现这一点的规范方法是使用 apply。这样效率会高很多。

import pandas as pd
import numpy as np

np.random.seed(0)

# A function to simulate the call to the API
def get_user_info(id):
    return np.random.randint(id, id + 10)

# Some test data
df = pd.DataFrame({'id': [0,1,2], 'name': ['Pierre', 'Paul', 'Jacques']})

# Here the call is made for each ID
df['info'] = df['id'].apply(get_user_info)

#    id     name  info
# 0   0   Pierre     5
# 1   1     Paul     1
# 2   2  Jacques     5

注意，另一种写法是

df['info'] = df['id'].map(lambda x: get_user_info(x))

Answer 3

在调用方法之前，先有以下几行。

from flickrapi import FlickrAPI

flickr = FlickrAPI(FLICKR_KEY, FLICKR_SECRET, format='parsed-json')

如何将 user_ids 的数组提供给 flickr.people.getInfo()？

How to feed array of user_ids to flickr.people.getInfo()?

python

api

flickr

numpy

pandas