Flink 以 Ceph 作为持久化存储
Flink with Ceph as the persistent storage
Flink 文档建议 Ceph 可以用作状态的持久存储。 https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-release-1.3/dev/stream/checkpointing.html
考虑到Ceph是事务型数据库，不会对Flink的性能造成不利影响吗？
Ceph 将自己描述为 "unified, distributed storage system" 并提供网络文件系统 API。因此，它应该与 Flink 的状态后端无缝协作，将检查点持久保存到远程文件系统。
我不知道有人使用 Ceph（HDFS 和 S3 更常用），也没有关于性能的信息。但是需要注意的是，Flink 可以异步写入检查点，因此存储系统的性能不会影响 Flink 应用程序的处理速度。但是，它可能会限制采取检查点的时间间隔。
更新：
（2018 年 2 月）我注意到有多个用户在 Flink 的用户邮件列表中报告他们正在使用 Ceph with Flink。
更新二：
Flink 在 S3 协议下运行良好，而且 (Presto & Hadoop) Flink 的 S3 文件系统插件在 S3 协议下运行良好。
Flink 文档建议 Ceph 可以用作状态的持久存储。 https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-release-1.3/dev/stream/checkpointing.html
考虑到Ceph是事务型数据库，不会对Flink的性能造成不利影响吗？
Ceph 将自己描述为 "unified, distributed storage system" 并提供网络文件系统 API。因此，它应该与 Flink 的状态后端无缝协作，将检查点持久保存到远程文件系统。
我不知道有人使用 Ceph（HDFS 和 S3 更常用），也没有关于性能的信息。但是需要注意的是，Flink 可以异步写入检查点，因此存储系统的性能不会影响 Flink 应用程序的处理速度。但是，它可能会限制采取检查点的时间间隔。
更新： （2018 年 2 月）我注意到有多个用户在 Flink 的用户邮件列表中报告他们正在使用 Ceph with Flink。
更新二： Flink 在 S3 协议下运行良好，而且 (Presto & Hadoop) Flink 的 S3 文件系统插件在 S3 协议下运行良好。