无法在 automl() 用例中加载非获胜模型
Unable to load non-winning models in automl() use case
我正在使用 automl 函数和下面显示的代码片段
h2o.init()
h2o_train = as.h2o(train)
h2o_test = as.h2o(test)
aml <- h2o.automl(x=x, y=y, training_frame=h2o_train, leaderboard_frame=h2o_test)
print(aml@leaderboard) # view top models
print(getParms(aml@leader)) # get related info for top1 model
看完文档后,我找不到如何加载其他模型的结果,排行榜显示他们的model_id。如果我们可以加载这些模型,或者至少可以看到它们的参数,那将很有价值。
您可以使用以下方法获取所有模型 ID 的列表:
> aml@leaderboard
注意输出如下:
model_id auc logloss
1 DeepLearning_grid_0_AutoML_20171205_070022_model_1 0.808806 0.536941
2 GLM_grid_0_AutoML_20171205_070022_model_0 0.808672 0.524783
3 StackedEnsemble_BestOfFamily_0_AutoML_20171205_070022 0.797148 0.541090
4 DeepLearning_grid_0_AutoML_20171205_070022_model_2 0.793247 0.654405
5 StackedEnsemble_AllModels_0_AutoML_20171205_070022 0.788943 0.545078
6 DeepLearning_0_AutoML_20171205_070022 0.783562 0.570281
之后,您可以使用 h2o.getModel() API 获得以下任何模型:
> aml6 = h2o.getModel("DeepLearning_0_AutoML_20171205_070022")
> aml6
以上内容将使您能够从 AML 排行榜访问 model = 6。一旦您可以使用来自 getModel() API 的 model_id 访问模型,任何 H2O 模型 API 都将起作用。
要获得任何模型,您都可以做到 m <- h2o.getModel(model_id)
。 model_id
可以是排行榜中的任何模型 ID。
要查看非默认参数列表,您可以执行 h2o.getModel(model_id)@parameters
或 h2o.getModel(model_id)@allparameters
以查看所有参数,包括默认值。
希望对您有所帮助。
-Navdeep
我正在使用 automl 函数和下面显示的代码片段
h2o.init()
h2o_train = as.h2o(train)
h2o_test = as.h2o(test)
aml <- h2o.automl(x=x, y=y, training_frame=h2o_train, leaderboard_frame=h2o_test)
print(aml@leaderboard) # view top models
print(getParms(aml@leader)) # get related info for top1 model
看完文档后,我找不到如何加载其他模型的结果,排行榜显示他们的model_id。如果我们可以加载这些模型,或者至少可以看到它们的参数,那将很有价值。
您可以使用以下方法获取所有模型 ID 的列表:
> aml@leaderboard
注意输出如下:
model_id auc logloss
1 DeepLearning_grid_0_AutoML_20171205_070022_model_1 0.808806 0.536941
2 GLM_grid_0_AutoML_20171205_070022_model_0 0.808672 0.524783
3 StackedEnsemble_BestOfFamily_0_AutoML_20171205_070022 0.797148 0.541090
4 DeepLearning_grid_0_AutoML_20171205_070022_model_2 0.793247 0.654405
5 StackedEnsemble_AllModels_0_AutoML_20171205_070022 0.788943 0.545078
6 DeepLearning_0_AutoML_20171205_070022 0.783562 0.570281
之后,您可以使用 h2o.getModel() API 获得以下任何模型:
> aml6 = h2o.getModel("DeepLearning_0_AutoML_20171205_070022")
> aml6
以上内容将使您能够从 AML 排行榜访问 model = 6。一旦您可以使用来自 getModel() API 的 model_id 访问模型,任何 H2O 模型 API 都将起作用。
要获得任何模型,您都可以做到 m <- h2o.getModel(model_id)
。 model_id
可以是排行榜中的任何模型 ID。
要查看非默认参数列表,您可以执行 h2o.getModel(model_id)@parameters
或 h2o.getModel(model_id)@allparameters
以查看所有参数,包括默认值。
希望对您有所帮助。
-Navdeep