使用 Bokeh 日期时间轴绘制周数

Question

我正在尝试使用日期时间 x 轴从 Bokeh 制作条形图。我正在使用多个时间解决方案，除了几周之外，我可以让所有这些解决方案都起作用。我有一个看起来像这样的 pandas 数据框（我添加了 'Week' 列以供参考，它不应该保留）

Timestamp   ResultID
2017-12-03  106
2017-11-26  381
2017-11-19  406
2017-11-12  662
2017-11-05  656
2017-10-29  638
2017-10-22  429
2017-10-15  784

Output with date

您可以看到标签未对齐，有时会丢失。看起来 Bokeh 总是显示月份的第一天，无论它是否是一周的第一天。然后这会将其他标签移出位置。我似乎找不到任何有助于执行此操作的文档。我也不能使用分类轴，因为我将范围设置为仅显示 7 个最近的 bin 的方式将会中断。我也尝试过更改标签的格式以显示日历周标签，但也没有成功。关于如何让标签与适当的列匹配有什么想法吗？



    bintime = 'W'
    bins = {'h' : '%Y-%m-%d %H:%M', 'D' : '%F', 'W' : '%F', 'M' : '%Y-%m'}
    widths = {'h' : 3600000, 'D' : 86400000, 'W' : 604800000, 'M' : 2419200000}
    pad = 0.9

    source = ColumnDataSource(df)

    now = np.datetime64(datetime.datetime.now())

    if bintime == 'M':
        padspace = now + np.timedelta64(1*30, 'D')
        dispdelta = now - np.timedelta64(7*30, 'D')
    else:
        padspace = now
        dispdelta = now - np.timedelta64(7, bintime)

    ranges = ['hours', 'days', 'months']

    #xrange = df.DT.tolist()
    xrange = (dispdelta, padspace)

    output = figure(plot_height=300, width=800, title="MPL Output", x_range=xrange, tools ='xpan,reset,xzoom_in,xzoom_out')
    output.vbar(x='Timestamp', top='ResultID', width=widths[bintime]*pad, source=source)
    output.xaxis.formatter=DatetimeTickFormatter(hours=bins[bintime], days=bins[bintime], months=bins[bintime])
    show(output)

Answer 1

所以我想通了，发帖以防其他人遇到类似问题。

您需要修改x轴上的ticker方法。当您的 x_axis_type 是日期时间时，Bokeh 会自动使用 DatetimeTicker method。这会找到最适合数据范围的类型，在本例中是 DaysTicker，它在每月的 1 日、8 日、15 日和 22 日添加刻度。这对于折线图或其他面积图来说没问题，但要使其与周数对齐，您需要强制刻度线与条形图对齐。您可以通过以下方式做到这一点：

tickers = pd.to_datetime(df.index.values).astype(int) / 10**6

或者获取你的日期时间字段并将其转换为 ms 纪元整数（10**6 是因为 numpy 日期时间以纳秒为单位），然后添加 output.xaxis.ticker = FixedTicker(ticks = 代码)

这会强制刻度线与条形图的中心对齐。这样，无论您如何重新采样数据框，标签都会自动匹配。

使用 Bokeh 日期时间轴绘制周数

Plotting Weeks with Bokeh Datetime Axis

python

datetime

bokeh