Plotnine 条形图按变量排序

Question

我对订购条形图有疑问。例如：

(ggplot(mpg) +
aes(x='manufacturer') +
geom_bar(size=20) +
coord_flip() +
ggtitle('Number of Cars by Make')
)

如何按 "mpg" 订购？

Answer 1

感谢 has2k1：https://github.com/has2k1/plotnine/issues/94

如果 x 映射是有序的分类，则它是受尊重的。

from plydata import *
from plotnine import *
from plotnine.data import mpg

# count the manufacturer and sort by the count (see, plydata documentation
# or find out how to do the same thing using raw pandas)
m_categories = (
    mpg
    >> count('manufacturer', sort=True)
    >> pull('manufacturer')
)

df = mpg.copy()
df['manufacturer'] = pd.Categorical(df['manufacturer'],     categories=m_categories, ordered=True)

(ggplot(df) + 
   aes(x='manufacturer') +
geom_bar(size=20) + 
coord_flip() +
ggtitle('Number of Cars by Make')
)

Answer 2

在 STHDA 我发现：

Change the order of items in the legend The function scale_x_discrete can be used to change the order of items to “2”, “0.5”, “1” :

p + scale_x_discrete(limits=c("D2", "D0.5", "D1"))

我的目标是保留 df 的顺序，所以我做到了：

scale_x_discrete(limits=df[xColumn].tolist())

然后我意识到第一个栏项目在最后所以我切换到：

scale_x_discrete(limits=df[xColumn].tolist()[::-1])

我无法使用 reverse()，因为它在适当的地方工作并且没有 return 列表，所以 limits 似乎没有看到效果。

Plotnine 条形图按变量排序

Plotnine bar plot order by variable

plotnine