scikit 学习平均感知器分类器
scikit learn averaged perceptron classifier
我是机器学习的新手，我想做一个只有几个属性的 2-class class化。我通过在线研究了解到 two-class 平均感知器算法适用于 two-class class 线性模型化。
但是，我一直在阅读 Scikit-learn 的文档，我对 Scikit-learn 是否提供平均感知器算法感到有点困惑。
不知道sklearn.linear_model.Perceptron class是否可以通过正确设置参数实现为二class平均感知器算法
非常感谢您的帮助。
如果我错了，我相信有人会纠正我，但我不相信平均感知器是在 sklearn 中实现的。如果我没记错的话，sklearn 中的 Perceptron 只是具有某些默认参数的 SGD。
话虽如此，您是否尝试过良好的旧式逻辑回归？虽然它可能不是最性感的算法，但它通常会提供很好的结果，并且可以作为一个基准，看看您是否需要探索更复杂的方法。
我是机器学习的新手，我想做一个只有几个属性的 2-class class化。我通过在线研究了解到 two-class 平均感知器算法适用于 two-class class 线性模型化。
但是，我一直在阅读 Scikit-learn 的文档，我对 Scikit-learn 是否提供平均感知器算法感到有点困惑。
不知道sklearn.linear_model.Perceptron class是否可以通过正确设置参数实现为二class平均感知器算法
非常感谢您的帮助。
如果我错了，我相信有人会纠正我，但我不相信平均感知器是在 sklearn 中实现的。如果我没记错的话，sklearn 中的 Perceptron 只是具有某些默认参数的 SGD。
话虽如此，您是否尝试过良好的旧式逻辑回归？虽然它可能不是最性感的算法，但它通常会提供很好的结果，并且可以作为一个基准，看看您是否需要探索更复杂的方法。