使用 facet wrap 和 scales free 映射 geom_sf 的不同状态

Question

首先，我知道这个答案：
但是我使用库的对象 sf.
似乎 facet_wrap(scales = "free") 不适用于 ggplot2 中使用 geom_sf 绘制的对象。我收到此消息：

Erreur : Free scales are only supported with coord_cartesian() and coord_flip()

有没有我遗漏的选项？
任何人都可以在不被迫使用 cowplot（或任何其他 gridarrange）的情况下解决问题？

的确，这里有一个例子。我想在方面分别显示不同的法国地区，但有自己的 x/y 限制。

没有刻度的结果="free"

比例是根据整个地图的范围计算的。

FRA <- raster::getData(name = "GADM", country = "FRA", level = 1)
FRA_sf <- st_as_sf(FRA)

g <- ggplot(FRA_sf) +
  geom_sf() +
  facet_wrap(~NAME_1)

使用 cowplot 的结果

我需要使用一个 ggplots 列表，然后可以将它们组合起来。这是目标输出。它更清洁。但我也想要一种干净的方式来添加图例。（我知道可能有一个共同的传说，就像在另一个 SO 问题中一样： )

g <- purrr::map(FRA_sf$NAME_1,
           function(x) {
             ggplot() +
               geom_sf(data = filter(FRA_sf, NAME_1 == x)) +
               guides(fill = FALSE) +
               ggtitle(x)
           })

g2 <- cowplot::plot_grid(plotlist = g)

Answer 1

我知道您正在寻找使用 ggplot2 的解决方案，但我发现 tmap 包可以根据您的需要进行选择。 tmap的语法类似于ggplot2，也可以带sf对象。以你的FRA_sf为例，我们可以这样做。

library(tmap)

tm_shape(FRA_sf) +
  tm_borders() +
  tm_facets(by = "NAME_1")

或者我们可以使用 ggspatial 包中的 geom_spatial，但是 geom_spatial 只需要 Spatial* 个对象。

library(ggplot2)
library(ggspatial)

ggplot() +
  geom_spatial(FRA) + # FRA is a SpatialPolygonsDataFrame object
  facet_wrap(~NAME_1, scales = "free")

使用 facet wrap 和 scales free 映射 geom_sf 的不同状态

Mapping different states with geom_sf using facet wrap and scales free

r

ggplot2

sf

没有刻度的结果="free"

使用 cowplot 的结果