fillna 确实填充了 NaN 单元格中的数据框

Question

我错过了什么？ fillna 不填充 NaN 值：

#filling multi columns df with values..

df.fillna(method='ffill', inplace=True)
df.fillna(method='bfill', inplace=True)

#just for kicks
df = df.fillna(method='ffill')
df = df.fillna(method='bfill')

#retun true
print df.isnull().values.any()

我验证了它 - 我实际上在一些第一个单元格中看到了 NaN 值..

编辑所以我试着自己写：

def bfill(df):
    for column in df:
        for cell in df[column]:
            if cell is not None:
                tmpValue = cell
                break

        for cell in df[column]:
            if cell is not None:
                break
            cell = tmpValue

然而它不起作用...单元格不是由 ref 吗？

Answer 1

如果前一行的值不是 NaN，ffill 会用它们填充行，如果它们不是 NaN，bfill 会用下一行的值填充行。在这两种情况下，如果您在第一个 and/or 最后一行有 NaN，它们将不会被填充。尝试一个接一个地做。如果任何列具有完全 NaN 值，那么您将需要再次填充 axis=1，（尽管当我尝试在 python 3.6，超级讨厌，pandas!).

Answer 2

所以，我不知道为什么，但是将 fillna 放在函数之外修复了它..

来源：

def doWork(df):
  ...
  df = df.fillna(method='ffill')
  df = df.fillna(method='bfill')

def main():
  ..
  doWork(df)
  print df.head(5) #shows NaN

解决方案：

def doWork(df):
  ...

def main():
  ..
  doWork(df)

  df = df.fillna(method='ffill')
  df = df.fillna(method='bfill')

  print df.head(5) #no NaN

fillna 确实填充了 NaN 单元格中的数据框

fillna does fill the dataframe in the NaN cells

python

dataframe

python-2.7

fillna