使用 Python 的二维数组分类
2D array Classification using Python
我正在尝试构建语音识别应用程序。到目前为止，我已经从 10 个样本语音中提取了 mfcc 特征。每个样本产生不同的形状，如下所示：
(698, 12)
(414, 12)
(610, 12)
(586, 12)
(698, 12)
(282, 12)
(250, 12)
(370, 12)
(694, 12)
(490, 12)
我计划使用 kNN（或其他分类算法）来执行此操作，但每个样本的形状都不相同，而且它是二维数组而不是一维数组，因此我可以将其直接提供给模型。
如何以这种方式转换此数组，以便将其输入机器学习算法或如何使用二维数组构建模型？
请指教
我使用 GMM 完成了这个。所以每个观察都会有自己的模型。
我正在尝试构建语音识别应用程序。到目前为止，我已经从 10 个样本语音中提取了 mfcc 特征。每个样本产生不同的形状，如下所示：
(698, 12)
(414, 12)
(610, 12)
(586, 12)
(698, 12)
(282, 12)
(250, 12)
(370, 12)
(694, 12)
(490, 12)
我计划使用 kNN（或其他分类算法）来执行此操作，但每个样本的形状都不相同，而且它是二维数组而不是一维数组，因此我可以将其直接提供给模型。
如何以这种方式转换此数组，以便将其输入机器学习算法或如何使用二维数组构建模型？
请指教
我使用 GMM 完成了这个。所以每个观察都会有自己的模型。