Pandas dataframe 列值不区分大小写替换 <condition>

Question

pandas.DataFrame.replace 有不区分大小写的版本吗？ https://pandas.pydata.org/pandas-docs/version/0.21/generated/pandas.DataFrame.replace.html

我需要根据 "where label == a or label == b or label == c".

形式的不区分大小写的条件替换列中的字符串值

Answer 1

我认为需要转换为 lower and then replace by condition with isin:

d = {'a':['test', 'Test', 'cat', 'CAT', 'dog', 'Cat']}
df = pd.DataFrame(data=d)

m = df['a'].str.lower().isin(['cat','test'])
df.loc[m, 'a'] = 'baby' 
print (df)
      a
0  baby
1  baby
2  baby
3  baby
4   dog
5  baby

另一个解决方案：

df['b'] = df['a'].str.replace('test', 'baby', flags=re.I)
print (df)
      a     b
0  test  baby
1  Test  baby
2   cat   cat
3   CAT   CAT
4   dog   dog
5   Cat   Cat

Answer 2

其他一些答案的问题在于它们不适用于所有 Dataframes，仅适用于 Series 或可以隐式转换为 Series 的 Dataframes。我理解这是因为 .str 构造存在于系列 class 中，但不存在于数据帧 class 中。

要使用 Dataframes，您可以使用 (?i) 扩展使正则表达式不区分大小写。我不相信这在所有类型的 RegEx 中都可用，但它适用于 Pandas.

d = {'a':['test', 'Test', 'cat'], 'b':['CAT', 'dog', 'Cat']}
df = pd.DataFrame(data=d)

    a       b
0   test    CAT
1   Test    dog
2   cat     Cat

然后像往常一样使用替换，但使用 (?i) 扩展名：

df.replace('(?i)cat', 'MONKEY', regex=True)

    a       b
0   test    MONKEY
1   Test    dog
2   MONKEY  MONKEY

Pandas dataframe 列值不区分大小写替换 <condition>

Pandas dataframe column value case insensitive replace where <condition>

python

replace

case-insensitive

dataframe

pandas