将具有不同列大小的单元格数组重塑为矩阵

Reshape array of cells with different column sizes into matrix

我需要将 T1 = [1x5] 元胞数组(其中每个元胞都是 [5x1] 数字元胞数组)重塑为 S1 = [m-by-n] 数字矩阵。问题是初始单元格数组 T1 在每个单元格中可能有不同的行数 - 这意味着我没有方形数组来使用“ cell2mat ”函数。

示例:

T1=[1x5] cell array
T1{1}   T1{2}   T1{3}   T1{4}   T1{5}
 1       2       3       4       5
 6       7       8       9      10
11      12      13      14      15
16      17      18      19      20
21      22      23      24

我需要将所有列加在一起:

T2=
 1   2   3   4   5
 6   7   8   9  10
11  12  13  14  15
16  17  18  19  20
21  22  23  24

然后将数组重塑为 [m-by-n] 数组(始终为正方形),在此示例中 S1=[3x8]:

S1=
 1  2  3  4  5  6  7  8
 9 10 11 12 13 14 15 16
17 18 19 20 21 22 23 24

我想也许我可以将 T1 重塑为 [x-by-1] 数组,然后将该数组重塑为 S1=[m-by-n]。但是我应该怎么做才能得到这样的结果:

T3=
1
2
3
4
...
24

不喜欢

T3=
1
6
11
16
21
2
...
24

如有任何帮助,我们将不胜感激。

一个策略是:

  1. NaN 填充所有元胞数组元素,使它们大小相同
  2. 连接填充数组
  3. 删除 NaNs
  4. 重塑

看起来像这样...

% 1. Get maximum size of T elements
%    Pad all elements of T up to maxn values with NaN
maxn = max(cellfun( @numel, T ));
Tpadded = cellfun( @(x) [x; NaN(maxn-numel(x))], T, 'uni', 0);
% 2. Convert to array.
Tpadded = cat( 2, Tpadded{:} );
% 3. Reshape to be one row and remove NaNs
Trow = reshape( Tpadded.', 1, [] );
Trow = Trow(~isnan(Trow));
% 4. Reshape to desired result
Tout = reshape( Trow, 8, 3 ).';

结果

Tout = [1   2  3  4  5  6  7  8
        9  10 11 12 13 14 15 16
        17 18 19 20 21 22 23 24]