如何知道对象识别机器学习模型 (CoreML) 的可能输出是什么
how to know what are the possible output for the object recognition machine learning model (CoreML)
我从Apple网站下载的机器学习模型，可以用来通过图像识别很多不同的物体。
我想知道，比如我需要检测所有不同种类的树木。有些可以被模型识别，有些则不能。那我怎么知道有多少棵树正在这个模型中训练呢？换句话说，我怎么知道这个模型中所有可能的树识别？我怎么知道？我可以解码模型吗？或者解析它什么的？
这些模型是在 ImageNet 数据集上训练的。以下是这些模型可以检测到的 类 个列表：https://github.com/HoldenCaulfieldRye/caffe/blob/master/data/ilsvrc12/synset_words.txt
我从Apple网站下载的机器学习模型，可以用来通过图像识别很多不同的物体。
我想知道，比如我需要检测所有不同种类的树木。有些可以被模型识别，有些则不能。那我怎么知道有多少棵树正在这个模型中训练呢？换句话说，我怎么知道这个模型中所有可能的树识别？我怎么知道？我可以解码模型吗？或者解析它什么的？
这些模型是在 ImageNet 数据集上训练的。以下是这些模型可以检测到的 类 个列表：https://github.com/HoldenCaulfieldRye/caffe/blob/master/data/ilsvrc12/synset_words.txt