将灰度值从 .csv 转换为 BufferedImage

Question

我正在尝试使用 BufferedImage 将包含灰度值的 .csv 文件转换为图像。 csv 最初被读入 pixArray[]，其中所有值都是双精度值。

我正在尝试使用 BufferedImage 创建一个 100x100px 的输出图像，代码为

                BufferedImage image = new BufferedImage(width,height,BufferedImage.
                    TYPE_BYTE_GRAY);
            for(int x = 0; x < width; x++)
            {
                for(int y = 0; y < height; y++)
                {
                    image.setRGB(x, y, (int)Math.round(pixArray[y]));
                }
            }

            File file_out = new File("output.png");
            try {
                ImageIO.write(image, "png", file_out);
            } catch (IOException e) {
                e.printStackTrace();
            }

但我只有一个 100x100 的黑色方块。

我尝试了 TYPE_BYTE_GRAY 的替代方案，但没有成功，也尝试了输出的 png 格式，但找不到导致此错误的原因。

Answer 1

应该是

int g = (int)Math.round(pixArray[y]); 
image.setRGB(x,y,new Color(g,g,g).getRGB());

您当前的代码所做的是将 alpha 设置为像素值，但将颜色分量全部保留为零。

Answer 2

发布替代解决方案。虽然吉姆的答案是正确的并且有效，但它也是将样本值放入灰度的最慢*方法之一 BufferedImage。

A BufferedImage 和 TYPE_BYTE_GRAY 不需要所有 RGB 颜色之间的转换。要将灰度值直接放入图像中，请通过图像的光栅进行：

BufferedImage image = new BufferedImage(width, height, BufferedImage.TYPE_BYTE_GRAY);
WritableRaster raster = image.getRaster();

for (int y = 0; y < height; y++) { 
    int value = (int) Math.round(pixArray[y])

    for (int x = 0; x < width; x++) {
         raster.setSample(x, y, 0, value);
    }
}

*) 速度慢是因为创建了过多的一次性 Color 实例，但主要是由于颜色 space 转换 to/from sRGB 颜色 space。在 100x100 的图像中可能不太明显，但如果您尝试使用 1000x1000 或更大的图像，您会注意到。

PS：我还重新安排了循环以在内部循环中遍历 x。由于现代 CPU 中的数据局部性和缓存，这通常会更快，尤其是在读取值时。在您的情况下，这主要是因为您只需要计算（舍入，转换）每一行的值。

将灰度值从 .csv 转换为 BufferedImage

Converting Grayscale values from .csv to BufferedImage

java

png

bufferedimage

javax.imageio