使用 ElasticSearch 数据源的每次速率指标
Rate metric per time with ElasticSearch datasource
我在 Grafana 中使用 ElasticSearch 作为数据源。
我有一个 ES 索引，其中每个文档都代表一个 HTTP 请求。我想创建一个图表来显示给定时间间隔内的请求率（每秒，每分钟）。
基本上，我希望可以使用 rate() 函数重现普罗米修斯提供的功能：https://prometheus.io/docs/prometheus/latest/querying/functions/#rate
根据我的实际研究，我认为我应该在 Grafana 中使用 "derivative" 选项，与计数指标相关联，但我不确定如何配置它以绘制正确的结果。
此外，我正在使用具有自定义间隔（例如 2m、3m）的模板化 interval 变量...是否可以使用 $__interval_ms 内置变量来计算速率。我的意思是，这个内置函数是根据我的自定义间隔自动计算的，还是仅适用于 auto 值？如果不是，我将如何使用像 5m 这样的时间间隔来执行算术计算它的速率？
谢谢
通过为我记录的每个请求添加一个虚拟字段来解决这个问题，其中的内容只是值 1。然后在 grafana 中，我可以使用 sum 聚合器和一个允许我计算的内联脚本给定时间间隔（如 5 米）的速率，其中脚本只是 *value / 60*5*.
我在 Grafana 中使用 ElasticSearch 作为数据源。 我有一个 ES 索引，其中每个文档都代表一个 HTTP 请求。我想创建一个图表来显示给定时间间隔内的请求率（每秒，每分钟）。
基本上，我希望可以使用 rate() 函数重现普罗米修斯提供的功能：https://prometheus.io/docs/prometheus/latest/querying/functions/#rate
根据我的实际研究，我认为我应该在 Grafana 中使用 "derivative" 选项，与计数指标相关联，但我不确定如何配置它以绘制正确的结果。
此外，我正在使用具有自定义间隔（例如 2m、3m）的模板化 interval 变量...是否可以使用 $__interval_ms 内置变量来计算速率。我的意思是，这个内置函数是根据我的自定义间隔自动计算的，还是仅适用于 auto 值？如果不是，我将如何使用像 5m 这样的时间间隔来执行算术计算它的速率？
谢谢
通过为我记录的每个请求添加一个虚拟字段来解决这个问题，其中的内容只是值 1。然后在 grafana 中，我可以使用 sum 聚合器和一个允许我计算的内联脚本给定时间间隔（如 5 米）的速率，其中脚本只是 *value / 60*5*.