Google 具有两列文本的视觉复杂 OCR 执行
Google Vision complex OCR execution with two-column text
抱歉，如果这个问题之前已经在这里问过，但我找不到答案。
因此，我正在创建 C# OCR 程序以扫描商店收据。 Vision OCR DocumentTextDetection 本身可以非常准确地处理文本，但我还有其他问题：
当我扫描收据（下图中给出的模板）时，Vision OCR 对于两列密集文本的行为很奇怪。例如，我有这个收据模板格式：
响应通常是单列字符串，其中填充第一列的产品名称或第二列的价格。
所以通常反应的例子：
收据
产品1
产品2
产品3
9.99 安
产品4
9.99 安
12.10 一个
产品 5
此响应无法让我正确地将每件商品与相应的价格联系起来。
当我使用图像编辑程序（例如 Photoshop）缩小产品和价格列之间的距离时，它可以正常工作并逐行扫描收据，因此我可以轻松识别哪个价格属于哪个产品。
我的问题是：能否请您给我一个提示，如何通过创建新图像以编程方式调整这两列之间的距离。或者更好的主意是将收据图像分成 2 张图像，每列 1 张图像，然后分别对它们进行 OCR？但老实说，我不知道如何识别列 space 并将它们切割成新图像，所以对此有什么建议吗？
首先对图像进行二值化处理，然后使用"morphology - erosion"等图像处理算法进行预处理，根据两列之间的space将原始图像一分为二。如何？由于像素值在黑色区域最低，因此在水平扫描原稿时可以识别出有下降值。最后，您可以使用 OCR 检测数字。
抱歉，如果这个问题之前已经在这里问过，但我找不到答案。
因此，我正在创建 C# OCR 程序以扫描商店收据。 Vision OCR DocumentTextDetection 本身可以非常准确地处理文本，但我还有其他问题：
当我扫描收据（下图中给出的模板）时，Vision OCR 对于两列密集文本的行为很奇怪。例如，我有这个收据模板格式：
响应通常是单列字符串，其中填充第一列的产品名称或第二列的价格。
所以通常反应的例子：
收据 产品1 产品2 产品3 9.99 安 产品4 9.99 安 12.10 一个 产品 5
此响应无法让我正确地将每件商品与相应的价格联系起来。
当我使用图像编辑程序（例如 Photoshop）缩小产品和价格列之间的距离时，它可以正常工作并逐行扫描收据，因此我可以轻松识别哪个价格属于哪个产品。
我的问题是：能否请您给我一个提示，如何通过创建新图像以编程方式调整这两列之间的距离。或者更好的主意是将收据图像分成 2 张图像，每列 1 张图像，然后分别对它们进行 OCR？但老实说，我不知道如何识别列 space 并将它们切割成新图像，所以对此有什么建议吗？
首先对图像进行二值化处理，然后使用"morphology - erosion"等图像处理算法进行预处理，根据两列之间的space将原始图像一分为二。如何？由于像素值在黑色区域最低，因此在水平扫描原稿时可以识别出有下降值。最后，您可以使用 OCR 检测数字。