python 图像处理库具有用于生成数据集的滤镜（失真、灯光）
python image processing library has filters(distortion, lights) used for generate dataset
我正在尝试生成一个用于对象检测的 数据集 （关于 1e6 图片）。我有物体和背景的图像。但我认为在对象&对象+背景上添加一些过滤器对模型训练有好处。经过调查，我发现我必须使用以下过滤器：
变形，包括曲线剪切、球面变形
给 img 投光。
其他简单滤镜，如旋转、调整大小、模糊、噪点、颜色渐变...
我想知道有没有什么库，使用简单(input args + [w, h, 4], return [w, h, 4])，自然，快速，最重要的是，它可以在 img 上添加灯光和镜头灯光，并扭曲它。
或任何可以在 mxnet 训练期间使用 python 的库。
ORG IMG1
Distortion1
ORG2
Distortion2
Lights
在观察Photoshop之后，我尝试用PIL、opencv和scimage用球体、椭圆和para-curve公式制作自己的滤镜，但是这些滤镜并不自然，不如Photoshop好
我也试过gimp-python，但我想在纯python程序中使用它，我想在训练过程中处理图片。也许速度真的很重要。
这些博客好像是个实用的乱码方式：http://paulbourke.net/miscellaneous/imagewarp/
我正在尝试生成一个用于对象检测的 数据集 （关于 1e6 图片）。我有物体和背景的图像。但我认为在对象&对象+背景上添加一些过滤器对模型训练有好处。经过调查，我发现我必须使用以下过滤器：
变形，包括曲线剪切、球面变形
给 img 投光。
其他简单滤镜，如旋转、调整大小、模糊、噪点、颜色渐变...
我想知道有没有什么库，使用简单(input args + [w, h, 4], return [w, h, 4])，自然，快速，最重要的是，它可以在 img 上添加灯光和镜头灯光，并扭曲它。
或任何可以在 mxnet 训练期间使用 python 的库。
ORG IMG1
Distortion1
ORG2
Distortion2
Lights
在观察Photoshop之后，我尝试用PIL、opencv和scimage用球体、椭圆和para-curve公式制作自己的滤镜，但是这些滤镜并不自然，不如Photoshop好
我也试过gimp-python，但我想在纯python程序中使用它，我想在训练过程中处理图片。也许速度真的很重要。
这些博客好像是个实用的乱码方式：http://paulbourke.net/miscellaneous/imagewarp/