使用 Boost Endian 算术类型是否被认为是好的做法？
Is using the Boost Endian Arithmetic types considered good practice?
作为嵌入式软件工程师，我在一家公司还很新，我必须处理很多网络问题。我必须一直用 C++ 编程，并使用我同事的代码，我注意到他们使用结构来构建数据包，使用 TCP/UDP 通过网络发送。为此，因为我们使用的机器是小端，所以所有东西都必须转换为大端。因此，在必须发送数据的那一刻，他们使用 htons、ntohs 等已知函数
所以我在寻找如何使我的代码可移植，这样程序员就不必关心他的机器的字节顺序，我偶然发现了 Boost 库的字节序算术类型，程序员，可以决定你的整数类型在内存中的存储方式。在我使用它们的上下文中，它们看起来非常好，但几乎没有在任何地方提到它们。 Whosebug 上只有关于如何以正确的方式处理字节序问题的帖子，但这些算术类型对我来说似乎是一个很好的可移植解决方案。为什么这些类型在任何地方都几乎没有被提及，而且从来没有被提出解决方案？它们有什么问题还是它们太新了？
这取决于在哪里。当然，在整个代码库中使用它们是一种设计权衡。
字节序类型不是零成本抽象。将它们用于被动存储以外的任何其他用途都会损害性能。 （想象一下对非本地字节序数字进行数字运算。与实际计算相比，处理器可能会根据需要花费更多时间处理 high-order/low-order 字节和单词）。
如果您的应用程序是典型的，您将拥有不包含许多 "live" 数据元素的 POD 传输缓冲区，并且在引擎盖下自动字节序转换的绝对好处值得任何开销。
我知道 Boost Endian 类型并且更喜欢它们而不是在心跳中重复编写 ntoh 和朋友。
实际上，尽管我编写了通用的序列化助手（其中 ntoh/hton 的使用被隔离到少数原始函数），或者使用了现有的库（例如 protobuf） .所以具有讽刺意味的是，我也没有在任何生产代码中广泛使用 Boost Endian。
也许这种模式适用于许多开发人员，关于 Boost Endian 的解释不是很多？
作为嵌入式软件工程师，我在一家公司还很新，我必须处理很多网络问题。我必须一直用 C++ 编程，并使用我同事的代码，我注意到他们使用结构来构建数据包，使用 TCP/UDP 通过网络发送。为此，因为我们使用的机器是小端，所以所有东西都必须转换为大端。因此，在必须发送数据的那一刻，他们使用 htons、ntohs 等已知函数
所以我在寻找如何使我的代码可移植，这样程序员就不必关心他的机器的字节顺序，我偶然发现了 Boost 库的字节序算术类型，程序员，可以决定你的整数类型在内存中的存储方式。在我使用它们的上下文中，它们看起来非常好，但几乎没有在任何地方提到它们。 Whosebug 上只有关于如何以正确的方式处理字节序问题的帖子，但这些算术类型对我来说似乎是一个很好的可移植解决方案。为什么这些类型在任何地方都几乎没有被提及，而且从来没有被提出解决方案？它们有什么问题还是它们太新了？
这取决于在哪里。当然，在整个代码库中使用它们是一种设计权衡。
字节序类型不是零成本抽象。将它们用于被动存储以外的任何其他用途都会损害性能。 （想象一下对非本地字节序数字进行数字运算。与实际计算相比，处理器可能会根据需要花费更多时间处理 high-order/low-order 字节和单词）。
如果您的应用程序是典型的，您将拥有不包含许多 "live" 数据元素的 POD 传输缓冲区，并且在引擎盖下自动字节序转换的绝对好处值得任何开销。
我知道 Boost Endian 类型并且更喜欢它们而不是在心跳中重复编写 ntoh 和朋友。
实际上，尽管我编写了通用的序列化助手（其中 ntoh/hton 的使用被隔离到少数原始函数），或者使用了现有的库（例如 protobuf） .所以具有讽刺意味的是，我也没有在任何生产代码中广泛使用 Boost Endian。
也许这种模式适用于许多开发人员，关于 Boost Endian 的解释不是很多？