Pandas DataFrame.to_sql() 函数是否需要后续的 commit()?
Does the Pandas DataFrame.to_sql() function require a subsequent commit()?
可用于 DataFrame
对象的 Pandas 函数 to_sql()
的文档(参见 to_sql()
documentation)没有说明 commit()
调用连接需要(或推荐)以坚持更新。
我可以安全地假设 DataFrame.to_sql('table_name', con)
将始终自动提交更改(如:con.commit()
)吗?
是的,一天结束时它会自动提交。
Pandas calls SQLAlchemy method executemany
(对于 SQL 炼金术连接):
conn.executemany(self.insert_statement(), data_list)
def run_transaction(self):
cur = self.con.cursor()
try:
yield cur
self.con.commit()
except:
self.con.rollback()
raise
finally:
cur.close()
并且由于 SQL Alchemy docs executemany
问题 commit
最后
可用于 DataFrame
对象的 Pandas 函数 to_sql()
的文档(参见 to_sql()
documentation)没有说明 commit()
调用连接需要(或推荐)以坚持更新。
我可以安全地假设 DataFrame.to_sql('table_name', con)
将始终自动提交更改(如:con.commit()
)吗?
是的,一天结束时它会自动提交。
Pandas calls SQLAlchemy method executemany
(对于 SQL 炼金术连接):
conn.executemany(self.insert_statement(), data_list)
def run_transaction(self):
cur = self.con.cursor()
try:
yield cur
self.con.commit()
except:
self.con.rollback()
raise
finally:
cur.close()
并且由于 SQL Alchemy docs executemany
问题 commit
最后