LP 可行域

LP Feasible Region

大家好,我有一个关于线性规划的问题。

画出以下线性规划的可行域:

分钟

 sx + ty

st.

 2x +  y <= 7
-6x + 5y >= -5
 -x + 4y <= 18
       y <= 4

(该题不应改为可行性题,即不允许s=t=0。)

到目前为止我所做的是我计算了它们的极值点:

  1. (0,4)
  2. (1.5, 4)
  3. (2.5, 2)
  4. (0.83, 0)
  5. (0, 0)

给出线性程序具有的 s 和 t 的适当值

  1. 只有一个解

    当我选择s = t = 1时,我明白如果我有一个解决方案

  2. 多个最优解,其中每个都是有界的(即 none 其分量具有任意大的数量级)。

    ?

  3. 多个最优解,无界

    我的猜测是 s = 1 和 t = 0,这些是点 (0, 4) 和 (0, 0) 和它们之间的整条线,上面有无限多的点 那条线

  4. 无最优解

    ?

我认为可行域应该进一步延伸到 x 和 y 轴之外的左下角,因为您没有 x>0 或 y>0 形式的约束。

1) 参见 4),可能更好的是 s=t=-1

2) 例如,s=-2,t=-1,则2.和3.之间的每个点都具有相同的最小值。所以解决方案受点 2. 和 3 的限制。你提到的 s=1 ant t=0 也是有界解决方案。

3) 例如,s=1,t=-4,则函数 -x + 4y = 18(对于 y <= 4)上的每个点都是最小值的一部分

4) 这个我不太确定,可能s=t=1,那么当x=y = - \infinity 时达到最小值,所以没有最小值。