Scipy cKDTree query_pairs 对比 query_ball_tree

Scipy cKDTree query_pairs versus query_ball_tree

我对 Scipy 的 cKDTree 的 query_pairs 和 query_ball_tree 方法之间的 differences/similarities 有点困惑。

阅读 docs 可以看出它们具有相同的描述：

query_ball_tree(self, other, r[, p, eps]) - Find all pairs of points whose distance is at most r query_pairs(self, r[, p, eps]) - Find all pairs of points whose distance is at most r.

它们甚至需要相同的 强制性 参数，除了 query_ball_tree 要求 other 是（来自 docs）："The tree containing points to search against."。

那么，这两种方法之间有实际区别吗？是否更喜欢使用其中一种？ 我目前使用 query_pairs 用于我的目的，但我正在考虑替代它。

我看到人们使用前者，比如 tree1.query_ball_tree(tree2, ...)，这表明你可以在不同的树之间查询......但我 猜测 它是等价的如果我们做了 tree1.query_ball_tree(tree1, ...) 之类的事情，到 query_pairs。非常感谢任何指导。

query_ball_tree 找到 self 和 other 之间距离最大为 r.

的所有点对

query_pairs 找到 self 中距离最大为 r.

的所有点对

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