h2o 中的集成(随机森林)- 多项式分布
Ensemble in h2o (random forest) -multinomial distribution
我在使用 h2o
和随机森林作为组件之一构建集成时遇到问题。我像 h2o
的文档中那样估计模型,唯一的区别是因变量是多类变量。当我尝试构建一个整体时,出现以下错误:
Error: water.exceptions.H2OIllegalArgumentException: Don't know how to set the distribution for a multinomial Random Forest classifier.
我尝试用谷歌搜索但没有成功。有人知道在这种情况下该怎么办吗?
Stacked Ensemble 的多类支持最近才发布(在 H2O 3.16.0.1 中),因此您需要升级 H2O 包才能使其正常工作。
您可以使用update.packages("h2o")
升级到最新的CRAN版本。
我在使用 h2o
和随机森林作为组件之一构建集成时遇到问题。我像 h2o
的文档中那样估计模型,唯一的区别是因变量是多类变量。当我尝试构建一个整体时,出现以下错误:
Error: water.exceptions.H2OIllegalArgumentException: Don't know how to set the distribution for a multinomial Random Forest classifier.
我尝试用谷歌搜索但没有成功。有人知道在这种情况下该怎么办吗?
Stacked Ensemble 的多类支持最近才发布(在 H2O 3.16.0.1 中),因此您需要升级 H2O 包才能使其正常工作。
您可以使用update.packages("h2o")
升级到最新的CRAN版本。