在 Pandas 列中拆分多个词典

Question

我正在尝试用 pandas 列中的列表拆分字典，但它对我不起作用...

调用时该列看起来像这样；

df.topics[3]

输出

"[{'urlkey': 'webdesign', 'name': 'Web Design', 'id': 659}, {'urlkey': 'productdesign', 'name': 'Product Design', 'id': 2993}, {'urlkey': 'internetpro', 'name': 'Internet Professionals', 'id': 10102}, {'urlkey': 'web', 'name': 'Web Technology', 'id': 10209}, {'urlkey': 'software-product-management', 'name': 'Software Product Management', 'id': 42278}, {'urlkey': 'new-product-development-software-tech', 'name': 'New Product Development: Software & Tech', 'id': 62946}, {'urlkey': 'product-management', 'name': 'Product Management', 'id': 93740}, {'urlkey': 'internet-startups', 'name': 'Internet Startups', 'id': 128595}]"

我只想将 'name' 和 'id' 放入 topic_1、topic_2 等单独的列中。

感谢任何帮助。

Answer 1

你可以试试这个。

import json
df.topics.apply(lambda x :  {x['id']:x['name'] for x in json.loads(x.replace("'",'"'))} )

您给出的行的输出是：

{659: 'Web Design',
 2993: 'Product Design',
 10102: 'Internet Professionals',
 10209: 'Web Technology',
 42278: 'Software Product Management',
 62946: 'New Product Development: Software & Tech',
 93740: 'Product Management',
 128595: 'Internet Startups'}

Answer 2

你应该尝试一个简单的方法

    dt = df.topic[3]
    li = []
    for x in range(len(dt)):
       t = {dt[x]['id']:dt[x]['name']}
       li.append(t)
    print(li)

输出是-

    [{659: 'Web Design'},
    {2993: 'Product Design'},
    {10102: 'Internet Professionals'},
    {10209: 'Web Technology'},
    {42278: 'Software Product Management'},
    {62946: 'New Product Development: Software & Tech'},
    {93740: 'Product Management'},
    {128595: 'Internet Startups'}]

首先取df.topic[3]在dt中的值，在列表中以列表和字典的形式存在，然后取一个临时列表 li[]，我们在其中 添加（追加） 我们的值，现在我们运行循环 [= 值的长度35=](我们将其作为 dt)，现在在 t 中，我们通过 dt[0]['id'] 或 dt[0]['name'] 添加 id 或名称，即 '659:'Web Design' 作为 x增加所有值都来自 t，然后 { : } 我们正在转换 Dictionary 中的值并将其附加到临时列表 li

在 Pandas 列中拆分多个词典

Splitting multiple Dictionaries within a Pandas Column

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