如何将 CSV 文件导入 sanity.io

How to import CSV to sanity.io

我是一名业余程序员,正在探索新的无头 CMS sanity 的免费版本 (www.sanity.io)。

尝试将数据上传/导入我的项目时遇到问题:有没有办法从 csv 文件导入数据?文档中的示例仅解释 json 个文件:https://www.sanity.io/docs/content-studio/importing-data

我不解释我自己的项目,而是以捆绑的电影制片厂为例:假设我想添加一个信息层,即哪个电影制片厂制作了电影。我有一个包含工作室列表的 CSV 文件,列是名称、国家/地区、网页、CEO、电影。其中最终是一个包含电影名称的数组 studio.I 想要导入此 CSV 以创建一个新的内容类型是工作室,其中填充了工作室列表,并且电影数组是引用,而不是文本.

任何人都可以帮助我了解我应该如何进行打击吗?

目前无法将数据直接从 CSV 文件导入 Sanity。尽管如此,实现你想要的还是非常简单的。简而言之,这是您想要做的事情:

  1. 解析 CSV 文件
  2. 构造传入数据以匹配您的架构
  3. 将新文档写入以换行符分隔的 JSON 文件
  4. 将该文件导入 Sanity

假设您名为 studios.csv 的 CSV 文件看起来像这样:

NAME,WEBPAGE,MOVIES
Paramount,paramountstudios.com,Ghost in the Shell;Arrival
DreamWorks,dreamworksstudios.com,Ghost in the Shell;Minority Report;Transformers

下面的代码使用了 csv-parser,但是如果你想使用其他包来吞噬 CSV,它仍然应该作为一个例子。

const csv = require('csv-parser')
const fs = require('fs')
const sanityClient = require('@sanity/client')
const client = sanityClient({
  projectId: 'my-project-id',
  dataset: 'my-dataset',
  useCdn: false
})

function appendToFile(document) {
  const docAsNewLineJson = `${JSON.stringify(document)}\n`
  fs.appendFileSync('ready-for-import.ndjson', docAsNewLineJson, {flag: 'a+'})
}

function moviesByTitles(titles) {
  return client.fetch('*[_type == "movie" && title in $titles]', {titles: titles})
}

fs.createReadStream('studios.csv')
  .pipe(csv())
  .on('data', data => {
    // Assuming movie titles are semi-colon separated
    const titles = data.MOVIES.split(';')
    // Fetch movies with these titles 
    moviesByTitles(titles).then(movies => {
      // Build a Sanity document which matches your Studio type
      const document = {
        _type: 'studio',
        name: data.NAME,
        webPage: data.WEBPAGE,
        movies: movies.map(movie => {
          return {
            _ref: movie._id,
            _type: 'reference'
          }
        })
      }
      // Append the document to a file for later import
      appendToFile(document)  
    )}
  })

您最终会得到一个文件 ready-for-import.ndjson,其中包含可供导入的 Sanity 文档,所以现在您可以简单地:

sanity dataset import ready-for-import.ndjson <my-dataset>

在每个工作室中包含一个具有唯一、非随机值的 _id 字段可能会很有用,例如studio_${data.NAME.toLowerCase().replace(' ', '-')}。这将允许您多次导入文档(使用 --replace 标志),而不会重复。