Keras 中的图像数据生成器
ImageDataGenerator in Keras
我正在使用 Keras 功能 ImageDataGenerator()
生成训练和验证数据集。我试图了解此功能在内部的作用。该函数执行哪些预处理步骤?
在哪里可以找到这个函数的源代码?
您可以在以下位置找到任何源代码:
这是 ImageDataGenerator:
keras 文档页面也包含引导您前往的链接:
在内部,ImageDataGenerator
会对您提供的图片做一系列不同的数据增强程序,同时也会准备一个pythongenerator
供您拟合模型时使用.
有几种数据增强方法可以使用,您可以在上面的帮助页面中了解它们。
生成器用于在循环中创建批处理。在这种情况下,一次处理一批图像。
而不是使用 model.fit()
,您将使用 model.fit_generator()
和 ImageDataGenerator.flow()
或 ImageDataGenerator.flow_from_directory()
。
我正在使用 Keras 功能 ImageDataGenerator()
生成训练和验证数据集。我试图了解此功能在内部的作用。该函数执行哪些预处理步骤?
在哪里可以找到这个函数的源代码?
您可以在以下位置找到任何源代码:
这是 ImageDataGenerator:
keras 文档页面也包含引导您前往的链接:
在内部,ImageDataGenerator
会对您提供的图片做一系列不同的数据增强程序,同时也会准备一个pythongenerator
供您拟合模型时使用.
有几种数据增强方法可以使用,您可以在上面的帮助页面中了解它们。
生成器用于在循环中创建批处理。在这种情况下,一次处理一批图像。
而不是使用 model.fit()
,您将使用 model.fit_generator()
和 ImageDataGenerator.flow()
或 ImageDataGenerator.flow_from_directory()
。