如何编写可以引用输入图的 ggplot '+'-pipeable 函数

How to write a ggplot '+'-pipeable function that can refer to the input plot

我正在尝试编写一个可以使用基于“+”的 ggplot2 语法调用的函数。

myplot + myfunction

具体来说,我正在编写的函数使 y 轴关于零对称,因此它需要确定输入图的 y 轴范围。

所以让,

ylim_sym <- function(p){
    get_y_range <- function(p){
        ggplot2::ggplot_build(p)$layout$panel_ranges[[1]]$y.range
        }
    max_offset <- max(abs(get_y_range(p)))
    p + ylim(- max_offset, max_offset)
}

有了这个功能,下面的工作:

qplot(x = 1:10, y = exp(rnorm(10))) %>% ylim_sym()

但这行不通,因为 +.gg%>% 之间存在一些优先级问题:

qplot(x = 1:10, y = exp(rnorm(10))) +
    geom_abline(slope = 0) %>%
    ylim_sym()

(我可以写后者 (all_my_ggplot_pipeline) %>% ylim_sym() 但它的语法非常难看)。

理想情况下,我希望能够编写 ylim_sym 这样它就可以像这样通过管道传输,

qplot(x = 1:10, y = exp(rnorm(10))) + ylim_sym()

但我无法弄清楚如何在 ylim_sym

中访问 + 的 LHS 上的情节

有什么想法吗?

我通过执行以下操作解决了这个问题。

StatSymYLim <- ggproto(
  "StatSymYLim", Stat, 
  compute_group = function(data, scales) {
    out <- data.frame(
      x = median(data$x),
      y = c(-1, 1) * max(abs(data$y))
      )
    out
    },
    required_aes = c("x", "y")
  )

ylim_sym <- function(...){
  geom_blank(..., stat = StatSymYLim)
  }

然后按要求进行以下工作:

qplot(x = 1:10, y = exp(rnorm(10))) +
  geom_abline(slope = 0) +
  ylim_sym()

我对 ggplot2 内部结构的理解相当不稳定,所以这可能是一个天真的解决方案。

注意:您的函数需要更新,因为对象的结构略有变化

使用 package ggfun 这会起作用:

# devtools::install_github("moodymudskipper/ggfun")
library(ggfun)

ylim_sym <- function(p){
  get_y_range <- function(p){
    ggplot2::ggplot_build(p)$layout$panel_params[[1]]$y.range
  }
  max_offset <- max(abs(get_y_range(p)))
  p + ylim(- max_offset, max_offset)
}

qplot(x = 1:10, y = exp(rnorm(10))) +
  geom_abline(slope = 0) +
  ylim_sym