Spring 与无服务器计算兼容吗
Is Spring Compatible with Serverless Computing
我在这里看到了这个 post：https://dzone.com/articles/making-spring-boot-application-run-serverless-with 它给出了如何在无服务器场景中使用 Spring 的示例，但我相信这仍然涉及创建 Spring 上下文，每次收到请求时都要做一件昂贵的事情。我想知道 Spring，但传统的 Web 应用程序框架是否真的与无服务器模型兼容，因为它们都倾向于假设服务器只会在启动时初始化，然后在服务器重新启动之前不会再次初始化，而不是立即准备好处理请求并且不需要初始化 Spring 上下文。因此，这些框架往往会在启动阶段做一些事情，我相信当你没有服务器时这不是很好，而且你实际上需要在每次调用时启动AWS 中的 lambda。
所以我的问题是这些传统的 Web 框架，例如 Spring，在启动时执行计算分配是否仍然适用于无服务器模型，例如：AWS lambda。
有一些 Spring sub-projects 试图处理这种情况，例如 Spring Cloud Function：
https://spring.io/blog/2017/07/05/introducing-spring-cloud-function
The deployment profiles even extend into the realm of Serverless (a.k.a. Functions-as-a-Service) providers, such as AWS Lambda and Apache OpenWhisk (as well as Azure Functions and Google Cloud Functions once they provide support for Java)
不过上下文初始化还是需要的，所以我想还是要开发者把它做得越小越好，保证快速启动。
编辑：今天，我在 Spring I/O 会议上听了 Dave Syer 的演讲，他提出了一些解决方案使 Spring 引导更适合无服务器计算：
- Spring 启动迷你应用程序：它们是 SB 应用程序，但上下文减少了：
https://github.com/dsyer/spring-boot-thin-launcher
- Spring 启动瘦启动器：
https://github.com/dsyer/spring-boot-thin-launcher
- 关于启动多个配置需要多长时间的一些基准：
https://github.com/dsyer/spring-boot-startup-bench
Spring 确实可以适用于 Serverless 模型，但正如您所建议的，恕我直言，它并不适合所有用例。
出于您提到的原因（"cold" Lambda 的启动时间相对较长），我建议在实施部署到 AWS Lambda 函数的 Web 应用程序时不要使用 Spring在 API 网关后面，因为响应时间会受到影响。
但是，在某些情况下，冷 AWS Lambda 函数中基于 JVM 的函数处理程序实现的启动时间较长并不令人头疼，您可以考虑此选项。一个例子是作为 Kinesis 流的消费者。冷启动仍然和之前的情况一样糟糕，但如果你有稳定的事件流，冷启动每个分片只会发生一次。另一个区别是，在使用 Kinesis 时，您已经选择了异步应用程序流程。换句话说，事件生产者可以在事件被放入流后立即继续其工作，而无需等待事件被处理。
我在这里看到了这个 post：https://dzone.com/articles/making-spring-boot-application-run-serverless-with 它给出了如何在无服务器场景中使用 Spring 的示例，但我相信这仍然涉及创建 Spring 上下文，每次收到请求时都要做一件昂贵的事情。我想知道 Spring，但传统的 Web 应用程序框架是否真的与无服务器模型兼容，因为它们都倾向于假设服务器只会在启动时初始化，然后在服务器重新启动之前不会再次初始化，而不是立即准备好处理请求并且不需要初始化 Spring 上下文。因此，这些框架往往会在启动阶段做一些事情，我相信当你没有服务器时这不是很好，而且你实际上需要在每次调用时启动AWS 中的 lambda。
所以我的问题是这些传统的 Web 框架，例如 Spring，在启动时执行计算分配是否仍然适用于无服务器模型，例如：AWS lambda。
有一些 Spring sub-projects 试图处理这种情况，例如 Spring Cloud Function： https://spring.io/blog/2017/07/05/introducing-spring-cloud-function
The deployment profiles even extend into the realm of Serverless (a.k.a. Functions-as-a-Service) providers, such as AWS Lambda and Apache OpenWhisk (as well as Azure Functions and Google Cloud Functions once they provide support for Java)
不过上下文初始化还是需要的，所以我想还是要开发者把它做得越小越好，保证快速启动。
编辑：今天，我在 Spring I/O 会议上听了 Dave Syer 的演讲，他提出了一些解决方案使 Spring 引导更适合无服务器计算：
- Spring 启动迷你应用程序：它们是 SB 应用程序，但上下文减少了： https://github.com/dsyer/spring-boot-thin-launcher
- Spring 启动瘦启动器： https://github.com/dsyer/spring-boot-thin-launcher
- 关于启动多个配置需要多长时间的一些基准： https://github.com/dsyer/spring-boot-startup-bench
Spring 确实可以适用于 Serverless 模型，但正如您所建议的，恕我直言，它并不适合所有用例。
出于您提到的原因（"cold" Lambda 的启动时间相对较长），我建议在实施部署到 AWS Lambda 函数的 Web 应用程序时不要使用 Spring在 API 网关后面，因为响应时间会受到影响。
但是，在某些情况下，冷 AWS Lambda 函数中基于 JVM 的函数处理程序实现的启动时间较长并不令人头疼，您可以考虑此选项。一个例子是作为 Kinesis 流的消费者。冷启动仍然和之前的情况一样糟糕，但如果你有稳定的事件流，冷启动每个分片只会发生一次。另一个区别是，在使用 Kinesis 时，您已经选择了异步应用程序流程。换句话说，事件生产者可以在事件被放入流后立即继续其工作，而无需等待事件被处理。