使用 t()%*% "requires numeric/complex matrix/vector arguments" 时出现 R 错误消息
R error message when using t()%*% "requires numeric/complex matrix/vector arguments"
我正在做一项社交网络分析任务,我需要从矩阵创建一个网络。我正在尝试创建一个矩阵,该矩阵显示哪些学生通过 类 他们有共同点或没有共同点(人对人矩阵)。我已将原始数据争吵到矩阵的第一次迭代中,现在想乘以矩阵。我的数据集和当前矩阵是下面的放大版本:
names <- c("Tom", "Dick", "And", "Harry")
class <- c("cs1", "cs2", "cs3", "cs1")
count <- c(1, 1, 0, 1)
df = data.frame (names, class, count)
df2 <- spread(df, "class", "count")
当我 运行 矩阵乘法代码时,我收到此错误消息:t(m) %*% m 错误:需要 numeric/complex matrix/vector 个参数。
m <- as.matrix(df2)
m2 <- t(m) %*% m
之前的 SO 问答 建议矩阵需要包含数字或因子值,因此我添加了以下代码但我得到了相同的错误消息:
df2 %>% mutate_if(is.factor, as.character) -> df2
m <- as.matrix(df2)
m2 <- t(m) %*% m
如果有人能帮助我理解哪里出了问题/这里的错误信息是什么意思,我将不胜感激。谢谢!
P.S。对不起,丑陋的代码……R 的新手。
这可能有帮助:
# fill NA with 0
df2[is.na(df2)] <- 0
# make row names the names of the people
row.names(df2) <- df2$names
df2 <- df2[,-1]
m <- as.matrix(df2)
m2 <- t(m) %*% m
我正在做一项社交网络分析任务,我需要从矩阵创建一个网络。我正在尝试创建一个矩阵,该矩阵显示哪些学生通过 类 他们有共同点或没有共同点(人对人矩阵)。我已将原始数据争吵到矩阵的第一次迭代中,现在想乘以矩阵。我的数据集和当前矩阵是下面的放大版本:
names <- c("Tom", "Dick", "And", "Harry")
class <- c("cs1", "cs2", "cs3", "cs1")
count <- c(1, 1, 0, 1)
df = data.frame (names, class, count)
df2 <- spread(df, "class", "count")
当我 运行 矩阵乘法代码时,我收到此错误消息:t(m) %*% m 错误:需要 numeric/complex matrix/vector 个参数。
m <- as.matrix(df2)
m2 <- t(m) %*% m
之前的 SO 问答
df2 %>% mutate_if(is.factor, as.character) -> df2
m <- as.matrix(df2)
m2 <- t(m) %*% m
如果有人能帮助我理解哪里出了问题/这里的错误信息是什么意思,我将不胜感激。谢谢!
P.S。对不起,丑陋的代码……R 的新手。
这可能有帮助:
# fill NA with 0
df2[is.na(df2)] <- 0
# make row names the names of the people
row.names(df2) <- df2$names
df2 <- df2[,-1]
m <- as.matrix(df2)
m2 <- t(m) %*% m