text2vec 中 2 个组合 DTM（通过 cBind）上的错误 运行 glmnet
error running glmnet on 2 combined DTMs (via cBind) in text2vec
我使用相同的数据集在 text2vec 中创建了一个 tf-idf DTM 和一个基于 n-gram 的 DTM。现在，我可以 运行 分别对它们中的每一个进行 glmnet，但是当我通过 cBind 将这 2 个 DTM 组合在一起时，glmnet 给我一个错误：
Error in validObject(.Object) :invalid class “dgCMatrix” object: length(Dimnames[1]) differs from Dim[1] which is 43895
dtm_train_tfidf = (19579 * 27511) 矩阵，并且
dtm_train_ngram = (19579 * 16384) 矩阵。
这意味着它们具有完全相同的行数，我可以使用 cBind（cbind 用于矩阵）将它们组合起来并得到一个大矩阵，我应该能够在该矩阵上 运行 glmnet。
只是我无法 运行 它，我得到了这个错误。
我该如何纠正？
这是由于错误 https://github.com/dselivanov/text2vec/issues/205。您可以使用 GitHub 的开发版本，或者只是从哈希向量化器中删除 dtm 的名称。
我使用相同的数据集在 text2vec 中创建了一个 tf-idf DTM 和一个基于 n-gram 的 DTM。现在，我可以 运行 分别对它们中的每一个进行 glmnet，但是当我通过 cBind 将这 2 个 DTM 组合在一起时，glmnet 给我一个错误：
Error in validObject(.Object) :invalid class “dgCMatrix” object: length(Dimnames[1]) differs from Dim[1] which is 43895
dtm_train_tfidf = (19579 * 27511) 矩阵，并且
dtm_train_ngram = (19579 * 16384) 矩阵。
这意味着它们具有完全相同的行数，我可以使用 cBind（cbind 用于矩阵）将它们组合起来并得到一个大矩阵，我应该能够在该矩阵上 运行 glmnet。 只是我无法 运行 它，我得到了这个错误。 我该如何纠正？
这是由于错误 https://github.com/dselivanov/text2vec/issues/205。您可以使用 GitHub 的开发版本，或者只是从哈希向量化器中删除 dtm 的名称。