SVM-Light 显示损坏的 precision/recall 结果

Question

我运行 SVM-Light 分类器，但它输出的 recall/precision 行似乎已损坏：

Reading model...OK. (20 support vectors read)
Classifying test examples..100..200..done
Runtime (without IO) in cpu-seconds: 0.00
Accuracy on test set: 95.50% (191 correct, 9 incorrect, 200 total)
Precision/recall on test set: 0.00%/0.00%

我应该配置什么以获得有效的准确率和召回率？

Answer 1

例如，如果您的 classifier 总是预测“-1”——否定 class；但是，您的测试数据集包含 191 个“-1”和 9 个“+1”作为金色标签，您将正确地得到其中的 191 个 class 和其中的 9 个不正确。

True positives : 0        (TP)
True negatives : 191      (TN)
False negatives: 9        (FN)
False positives: 0        (FP)
Thus:
               TP             0
Precision = -----------  = --------- = undefined
             TP + FP         0 + 0

               TP             0
Recall    = -----------  = --------- = 0
             TP + FN        0 + 9

从上面的公式可以知道，只要你的TP为零，你的precision/recall要么是0，要么是undefined。

要调试，您应该输出（对于每个测试示例）黄金标签和预测标签，以便您知道问题出在哪里。

Answer 2

谢谢绿意。你的回答对我也有帮助。为避免此问题，请确保测试和训练数据集 chosen/grouped 具有正值和负值的公平组合。

SVM-Light 显示损坏的 precision/recall 结果

SVM-Light displays corrupted precision/recall results

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