如何在Tensorflow中的tf.estimator上使用tensorflow调试工具tfdbg？

Question

我正在使用 Tensorflow 1.4 版，我想调试我的 train() 函数。

在此linkhttps://www.tensorflow.org/programmers_guide/debugger#debugging_tf-learn_estimators_and_experiments

tf.contrib.learn Estimators 有办法做到这一点，但我找不到办法使其适应（1.4 版中的新功能）tf.estimator。

这是我试过的：

from tensorflow.python import debug as tf_debug

# Create an estimator
my_estimator = tf.estimator.Estimator(model_fn=model_fn, 
                                      params=model_params,
                                      model_dir='/tb_dir',
                                      config=config_estimator)

# Create a LocalCLIDebugHook and use it as a hook when calling train().
hooks = [tf_debug.LocalCLIDebugHook()]

# Train
my_estimator.train(input_fn=train_input_fn, steps=10,hooks=hooks)

但我运行遇到了这个错误：

> --------------------------------------------------------------------------- error 
Traceback (most recent call
> last) <ipython-input-14-71325f3c8f14> in <module>()
>       7 
>       8 # Train
> ----> 9 my_estimator.train(input_fn=train_input_fn, steps=10,hooks=hooks)
> 
[...]
> 
> /root/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/tensorflow/python/debug/cli/curses_ui.py
> in _screen_launch(self, enable_mouse_on_start)
>     443 
>     444     curses.noecho()
> --> 445     curses.cbreak()
>     446     self._stdscr.keypad(1)
>     447 
> 
> error: cbreak() returned ERR

有人能指出我正确的方向吗？

Answer 1

默认设置为在命令行中工作，如果您使用 IDE 例如 Pycharm 最简单的解决方案是更改 UI 类型。

尝试：

hooks = [tf_debug.LocalCLIDebugHook(ui_type="readline")]

而不是：

hooks = [tf_debug.LocalCLIDebugHook()]

如果您使用 Pycharm，请在配置参数中添加 --debug

如何在Tensorflow中的tf.estimator上使用tensorflow调试工具tfdbg？

How to use tensorflow debugging tool tfdbg on tf.estimator in Tensorflow?

python

debugging

tensorflow

tensorflow-estimator