了解 ElasticSearch 中的 Decay 函数及其参数
Understanding Decay function and its parameters in ElasticSearch
我正在阅读有关 ElasticSarch 中的衰减函数的内容,以推广最新的结果
如果我定义衰减函数如下:
"DECAY_FUNCTION": {
"FIELD_NAME": {
"origin": "2013-09-17",
"scale": "10d",
"offset": "5d",
"decay" : 0.5
}
}
Offset 、 Scale 区域内外的分数会受到怎样的影响?
根据这个参考query-dsl-function-score-query我会回答我的问题:
我们以这个坡度为例:
这里的原点是 age=40,我们有 offset=+-5 年。所以衰减函数将 return 值 1 inside offset [35-45].
Inside Scale 函数将 return 衰减值(在我们的示例中为 0.5)
Scale以外的区域(大于50小于35),衰减函数会进一步向0值减小。
PS
- 比例参数只是控制函数接近 0 的速度
- 衰减函数永远不会 return 为负值。它总是在 0 和 1 之间。
- 有三种类型的衰减函数(高斯、指数和线性),正如我们在上面的斜率中注意到的,每种类型是如何控制的。
我正在阅读有关 ElasticSarch 中的衰减函数的内容,以推广最新的结果
如果我定义衰减函数如下:
"DECAY_FUNCTION": {
"FIELD_NAME": {
"origin": "2013-09-17",
"scale": "10d",
"offset": "5d",
"decay" : 0.5
}
}
Offset 、 Scale 区域内外的分数会受到怎样的影响?
根据这个参考query-dsl-function-score-query我会回答我的问题:
我们以这个坡度为例:
这里的原点是 age=40,我们有 offset=+-5 年。所以衰减函数将 return 值 1 inside offset [35-45].
Inside Scale 函数将 return 衰减值(在我们的示例中为 0.5)
Scale以外的区域(大于50小于35),衰减函数会进一步向0值减小。
PS
- 比例参数只是控制函数接近 0 的速度
- 衰减函数永远不会 return 为负值。它总是在 0 和 1 之间。
- 有三种类型的衰减函数(高斯、指数和线性),正如我们在上面的斜率中注意到的,每种类型是如何控制的。